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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras. -
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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte. -
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros.
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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Nano curso. Como parte del aprendizaje STEAM, el cual hace énfasis en el aprendizaje de las formas artísticas mediante la tecnología, se crea este curso en el que se aprende a desarrollar diseños gráficos, de forma generativa. Es decir, mediante un lenguaje de programación (p5.js), que se aprende en el curso, se hacen creaciones gráficas interactivas, que permiten la expresión de ideas artísticas a través de la programación.
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que permiten controlar sistemas. Muchas de las soluciones creadas con estas computadoras, requieren intercambio de información a través de sistemas de comunicación como bluetooth, Wi-Fi, radio y otras. En este curso se exploran algunas de estas tecnologías y cómo funcionan en microcontroladores.
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Los Chatbots son programas de computadora diseñados para conversar con humanos. En este curso se aprenden a utilizar algunas herramientas para implementar aplicaciones de chatbots, especialmente aplicados a servicio al cliente. -
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El Internet de las Cosas permite medir y determinar el funcionamiento de objetos en tiempo real, y es vital para el desarrollo de los sistemas ciberfísicos. En este curso se aprenderán los conceptos básicos de IoT, desarrollando y programando un proyecto real de IoT. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos los aspectos básicos del diseño y funcionamiento de Robotic Process Automation, procesos que permiten automatizar casi sin código procesos que no requieren la intervención de personas.
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Este curso prepara al estudiante en los principios avanzados de la Operación de Servicios de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Se enfoca en la gestión de solicitudes y de accesos.
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Este curso se centra específicamente en las aplicaciones de la IA generativa, con un enfoque particular en ChatGPT, para ofrecer soluciones empresariales disruptivas. Con un enfoque eminentemente práctico, los participantes aprenderán a implementar, adaptar y aprovechar al máximo estas herramientas en sus propios entornos de negocios.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python.
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En este curso exploramos los fundamentos del funcionamiento de las plataformas de inteligencia artificial, entendemos sus aplicaciones, y estructuramos una metodología para identificar cuáles tareas podrían ser mejoradas con la IA, ayudando a tomadores y tomadoras de decisión en la gestión de sistemas de inteligencia artificial para agregar valor a la empresa. -
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En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs). -
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que pueden ser utilizadas para controlar y medir el mundo que nos rodea. En este curso daremos los primeros pasos para entender cómo funcionan y cómo podemos programarlos para aplicaciones simples. Importante: Este curso incluye el Kit de Microcontroladores. -
La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
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En el curso de Introducción a RPA con UiPath, descubrirás el apasionante mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y aprenderás cómo utilizar la plataforma líder, UiPath, para automatizar tareas de forma eficiente y escalable. -
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Una de las grandes aplicaciones del internet de las cosas es para el monitoreo y control de sistemas agrícolas y para agricultura de precisión. En este curso se aprenderá de manera práctica sobre aplicaciones tanto para censar variables físicas, para controlar sistemas y para almacenar datos en la nube a través de dispositivos IoT.
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La utilización de herramientas de machine learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidades de análisis de los profesionales en computación. En el curso Python Machine Learning se utilizará la herramienta TensorFlow, Keras y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales. -
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Aprende Machine Learning utilizando la herramienta R. En este curso aprenderás diferentes técnicas de machine learning aplicada al análisis de datos, y conocerás cómo se trabaja el ML en la herramienta R.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado se enfoca en varios aspectos que van desde la utilización de modelos de regresión y predicción, hasta el aprendizaje profundo. El curso profundiza en la teoría , pero desarrolla los temas de manera práctica utilizando R y Python para elaborar ejercicios prácticos. -
En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes. -
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En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural. -
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La analítica de datos es un campo dinámico que implica la aplicación de diversos modelos con el fin de identificar patrones y predecir comportamientos potenciales en un sistema utilizando datos existentes. Esta disciplina se enfoca en gran medida en la implementación de modelos matemáticos y estadísticos avanzados. En este curso, exploraremos una variedad de estos modelos para extraer información valiosa de los datos, empleando herramientas de programación avanzadas como Python y R, que son fundamentales en el análisis de datos moderno.
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores.
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El contenido del curso abarca desde los fundamentos de la programación en P5.js hasta la aplicación práctica de estos conocimientos en el aula. Los participantes adquirirán habilidades para escribir código y para el desarrollo de proyectos que pueden ser implementados directamente en sus lecciones de ciencia y tecnología.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en IoT, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en IoT.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos de IoT para sectores agrícolas y pecuarios, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de este tipo de proyectos.
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Este curso permite a los estudiantes desarrollar proyectos completos profesionales, para completar sus habilidades tanto en el diseño e implementación de RPA, con especial aplicación a ejemplos reales de interés del estudiante, con el apoyo de un mentor.
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La herramienta R es un instrumento de mucho poder para el análisis de datos, y rápidamente se ha transformado en uno de los lenguajes dominantes para la analíticas de datos. En este curso extendemos las posibilidades de R para con ejemplos específicos utilizar diferentes algoritmos de análisis de alto nivel para apoyar la predicción y toma de decisiones con datos. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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Los sistemas ciberfísicos, aquellos sistemas que perciben y reaccionan a nuestro entorno, tienen una serie de sensores que les permiten medir el ambiente físico y actuadores que permiten responder con acciones. En este curso se exploran categorías importantes de sensores y actuadores y mediante programación directa y de manera práctica se aprende a diseñar sistemas.
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En aplicaciones IoT en agricultura, se requieren una serie de sensores especializados, que permiten hacer mediciones de precisión, además de motores, válvulas y solenoides para el control de máquinas y sistemas varios. En este curso se estudian y analizan de manera práctica estos sensores y actuadores para aplicaciones IoT.
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El Taller de Fabricación de Robots los estudiantes se familiarizan con los conceptos clave de la robótica y proporcionarles una base sólida para continuar su aprendizaje en este campo. -
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El Taller de Fabricación Digital en Makerspace CENFOTEC ofrece una experiencia práctica y presencial única, donde podrás explorar la revolución de la manufactura moderna. Con el poder de la tecnología de diseño asistido por computadora, cortadoras láser de alta precisión e impresoras 3D, puedes dar vida a cualquier idea, desde simples adornos navideños hasta innovadores proyectos de emprendimiento. -
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El curso de Taller de Robótica Industrial está diseñado para individuos con experiencia en computación y programación que desean incursionar en el emocionante campo de la robótica. -
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ChatGPT puede transformar la forma en que aborda tareas cotidianas, desde la generación de informes de ciencia de datos hasta la automatización de tareas de programación y la toma de decisiones basadas en análisis de negocios. Con un enfoque en la aplicación práctica y el uso eficiente de ChatGPT, este curso es ideal para profesionales en una amplia variedad de industrias que buscan mejorar su productividad y eficiencia en el trabajo. -
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información.
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