Próximos Cursos
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La certificación CISSP es la credencial ideal para aquellas personas que poseen una probada y profunda competencia técnica y directiva, habilidades, experiencia y credibilidad para construir y mantener programas de seguridad que protejan a las organizaciones contra ataques cada vez más sofisticados.
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En este curso práctico aprende a desarrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow. Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades. Prepárate para liderar en la era de la data y la IA.
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El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la explicación de React Router, luego se hará un repaso de Ajax y TypeScript, para finalizar con Redux y patrones de diseño. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utiilzando los conceptos vistos en clase.
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AgotadoEn este curso, los estudiantes identificarán los requisitos de la Norma ISO/IEC 27001, evaluarán su aplicabilidad a las organizaciones desde el punto de vista de encargados de seguridad y verificarán su cumplimiento desde la perspectiva de un auditor.
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El contenido del curso abarca desde los fundamentos de la programación en P5.js hasta la aplicación práctica de estos conocimientos en el aula. Los participantes adquirirán habilidades para escribir código y para el desarrollo de proyectos que pueden ser implementados directamente en sus lecciones de ciencia y tecnología.
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AgotadoEl Curso de Introducción a WordPress busca introducir al estudiante en el mundo del diseño y gestión de sitios web utilizando una de las plataformas más influyentes en la industria: WordPress.
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Este curso es una guía completa para aprender a trabajar con Kubernetes, desde la introducción a la herramienta hasta la implementación de políticas de seguridad y la configuración de certificados SSL/TLS. También se incluyen temas avanzados como el escalado automático, la implementación de CI/CD y la configuración de redes. El curso se divide en quince temas que cubren los conceptos básicos, el diseño del clúster, la instalación, el almacenamiento, el monitoreo, la seguridad, el ciclo de vida, el mantenimiento, y la implementación de aplicaciones y extensiones.
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El curso certificación AZ 104 permite que los estudiantes adquieran conocimientos de la administración y la supervisión del entorno de Microsoft Azure, es decir conocerán sobre redes virtuales, almacenamiento de la información, procesos, seguridad, suscripciones, gobernanza y entre otros aspectos fundamentales sobre infraestructura de la nube.
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Tiene como propósito enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida).
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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La Certificación Internacional en Pruebas de Software – Nivel de Fundamentos es el nivel básico del esquema de certificación profesional en pruebas de software más ampliamente reconocido mundialmente, este nivel recomienda algunas extensiones y especializaciones adicionales como lo son las pruebas en metodologías agiles y las pruebas de usabilidad entre otras.
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El certificado Linux Essentials sirve como una excelente introducción a la certificación Linux Professional que es más completa y avanzada. Este curso prepara a los estudiantes con habilidades aplicables a redes, desarrollo de software y administración de Linux alineándose con la certificación Linux Essentials de LPIC.
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El análisis de datos con el lenguaje de programación Python permite el uso de las bibliotecas más representativas y funcionales para la implementación precisa de procesos estadísticos y matemáticos en la toma de decisiones. El curso se concentra en el aprendizaje de Python orientado al análisis de datos y una introducción al Machine Learning.
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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En el curso de Product Owner el estudiante conocerá los principios básicos de metodologías ágiles de desarrollo de software, dirigidos a la certificación Product Owner Professional Certificate (SPOPC).
Este se enfoca en aplicar de manera profesional el proceso de desarrollo Scrum desde el rol de Product Owner, comprendiendo los requerimientos, las etapas para la ejecución del sprint, teniendo en cuenta los roles y responsabilidades de las partes interesadas y realizando una planificación del lanzamiento del producto. De igual modo se centra en los distintos roles que propone el marco de trabajo de SCRUM, así como también los tipos de reuniones que deben hacerse bajo este marco de trabajo y los artefactos utilizados para el seguimiento y control de un proyecto. Este curso incluye la certificación de Producto Owner.
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La utilización de herramientas de machine learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidades de análisis de los profesionales en computación. En el curso Python Machine Learning se utilizará la herramienta TensorFlow, Keras y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales.
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La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado se enfoca en varios aspectos que van desde la utilización de modelos de regresión y predicción, hasta el aprendizaje profundo. El curso profundiza en la teoría , pero desarrolla los temas de manera práctica utilizando R y Python para elaborar ejercicios prácticos.
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Este curso está enfocado en la certificación DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC), los estudiantes obtendrán un conocimiento fundamental de DevOps desde las perspectivas de: cultura, procesos y personas. Este conocimiento les permitirá un mayor nivel de conciencia sobre los principios ágiles y contribuirá a un cambio en la mentalidad con respecto a los enfoques tradicionales.
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En este curso, los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones con la tecnología Microsoft ASP.NET MVC Core utilizando Visual Studio 2019 y tecnologías disponibles a través del .NET Core. La atención se centrará en los elementos que constituyen una aplicación Web de línea de negocio, considerando mejores prácticas de diseño y arquitectura para las aplicaciones Web. ASP.NET MVC se pondrá en el contexto de las tecnologías para el desarrollo Web permitiendo a los estudiantes determinar aquellos escenarios en donde esta tecnología ofrece todo su potencial.
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Paquete cuatrimestral
Con el paquete cuatrimestral te aseguras un ahorro y un estudio continúa con Higher English Academy con NEO+, una solución de aprendizaje que combina el autoestudio en línea con la tutoría individual para cumplir con los objetivos de lograr la fluidez en inglés.
El programa Higher English Academy con NEO+ se adapta a las necesidades de cada alumno. Los estudiantes comienzan identificando su nivel de habilidad actual tomando el examen de ubicación en línea. -
Paquete bimensual con auto renovación mensual y aviso el 25 de cada mes
Te presentamos Higher English Academy con NEO+, una solución de aprendizaje que combina el autoestudio en línea con la tutoría individual para cumplir con los objetivos de lograr la fluidez en inglés.
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Paquete mensual con auto renovación mensual y aviso el 25 de cada mes
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes.
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El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master.
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El uso del lenguaje de programación Python ha aumentado de forma considerable en los últimos año y, hoy en día, se considera uno de lo lenguajes de programación más populares del mundo. Si bien es muy usado entre programadores, el lenguaje Python también es usado por profesionales de diversas áreas, para la creación de scripts simples, que realicen funciones especificas. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos básicos de las estructuras y flujos de control en la programación, buenas prácticas de programación y desarrollo de script simples para resolver problemas de análisis de datos simples.
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En este curso los estudiantes adquieren las competencias esenciales para la resolución de problemas bien definidos de complejidad baja a media, por medio del lenguaje de programación Python, con el fin de diseñar y codificar las posibles soluciones. Se aprenderá también sobre la instalación y configuración del ambiente de desarrollo, la sintaxis del lenguaje, las estructuras de programación y la lectura y el almacenamiento básico de información.
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En este curso los estudiantes adquieren los conocimientos esenciales para el diseño de una página web básica, usando HTML y los elementos básicos de CSS. En el curso se aprende sobre la historia de HTML y CSS y las diferencias en soporte de los navegadores. Aprenderá sobre conceptos básicos de diseño, como organizar una página HTML y cómo implementar el diseño usando los elementos de CSS.
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El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la comparación de los frameworks de desarrollo y React, sus ventajas y desventajas y la arquitectura bajo la cuál se desarrollan las aplicaciones utilizando REACT. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utilizando los conceptos vistos en clase.
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En este curso, los estudiantes aprenderán sobre los fundamentos del diseño de datos, así como la creación de bases de datos, usando el motor SQL Server para la elaboración de tablas y la realización de consultas que permitan extraer la información de la forma más eficiente, aprovechando al máximo las facilidades que este servidor ofrece.
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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos.
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Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos.
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El Curso Data Storytellingenseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
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Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. El curso busca llevar los conocimientos de big data a la implementación en la nube. El curso se enfoca en el uso de herramientas en la nube para el procesamiento de datos.
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El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos.
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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción.
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql.
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales.
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Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas.
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En este curso los estudiantes aprenden sobre los contenedores de software, sus beneficios para la implementación de aplicaciones y los conocimientos prácticos para su diseño y construcción. Adicionalmente, se estudiarán las funciones que brindan las soluciones de administración de contenedores como Kubernetes.