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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte. -
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros.
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning. -
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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Los datos hoy en día son la principal fuente de información. Las herramientas para hacer el análisis de dichos datos, muchas veces se quedan cortas debido a la particularidad de la información. Es ahí donde entra R, un lenguaje que permite crear rutinas y herramientas propias, orientadas a análisis de datos. En este curso el estudiante repasará los conceptos principales de programación, para luego adentrarse a la instalación y características del lenguaje, para que al final, el alumno, pueda crear sus propios programas adaptados a sus necesidades de análisis de datos. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La herramienta R es un instrumento de mucho poder para el análisis de datos, y rápidamente se ha transformado en uno de los lenguajes dominantes para la analíticas de datos. En este curso extendemos las posibilidades de R para con ejemplos específicos utilizar diferentes algoritmos de análisis de alto nivel para apoyar la predicción y toma de decisiones con datos. -
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información.
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