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Agotado
La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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En este curso, se espera que los estudiantes adquieran habilidades prácticas en la manipulación, análisis y visualización de datos usando Python. -
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El curso Introducción a Ciencia de Datos está diseñado para proporcionar una comprensión básica de la ciencia de datos, cubriendo programación, análisis y visualización. -
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Este curso está diseñado para introducir los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, proporcionando una base sólida para su análisis, interpretación y futura especialización. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos. -
El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales. -
El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados. -
Agotado
El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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El proyecto guiado consiste en la propuesta de una situación por parte del estudiante que requiere una solución mediante la aplicación de las técnicas avanzadas de ciencia de datos, en la cual el docente brinda la orientación desde la selección de la base de datos hasta la realización de los modelos que permiten la solución de la problemática.
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El curso Proyecto integrador en Python está diseñado para integrar habilidades en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software, creando una aplicación práctica que demuestre el dominio de estas áreas.
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El curso Visualización y Analítica de Datos está diseñado para enseñar las técnicas y herramientas necesarias para analizar y presentar datos visualmente usando Pandas y otras herramientas avanzadas.
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