El análisis de datos consiste en el proceso de recolección, transformación y visualización de los datos con el propósito de descubrir información relevante que apoye la toma de decisiones empresariales mediante la búsqueda de hallazgos relacionados con los patrones, las tendencias y las relaciones de los activos digitales.

Las principales temáticas por abordar en este curso son la gestión de usuarios, el DAX avanzado, el lenguaje M, el diseño de gráficos, los dashboards interactivos y las extensiones adicionales de Power BI.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el área de ciencia de datos (DATS), de manera que publican e informan sobre los resultados del modelo para satisfacer las necesidades del cliente y cumplir con los estándares acordados.

Contenidos

Tema 1. Gestión de usuarios al publicar
-Configuración de permisos en Power BI Service.
-Asignación de roles en Power BI Service.
-Compartir en informes y paneles.
-Colaboración en elaboración de informes y paneles.

Tema 2. Programación en DAX
-Funciones DAX básicas y de tiempo inteligentes.
-Funciones de manejo de errores y manejo de errores avanzado.
-Introducción a la programación en DAX.
-Variables en DAX.
-Creación de medidas y columnas calculadas avanzadas.
-Utilización de variables en DAX para simplificar cálculos complejos.

Tema 3. Lenguaje M, diseño de gráficos y dashboards interactivos
-Transformación avanzada de datos con M.
-Funciones personalizadas.
-Diseño avanzado de informes y creación de gráficos personalizados.
-Formato condicional y temas personalizados.
-Creación de dashboards interactivos.
-Transiciones animadas en Power BI.

Tema 4. Extensiones visuales adicionales de Power BI
-Personalización de visualizaciones con extensiones.
-Uso de extensiones visuales adicionales.
-Técnicas de ocultar y mostrar contenedores y visuales en función de selecciones.
-Gráficos cascada (waterfall), flujo (sankey), embudo (pipeline), velocímetro (gauge) y tendencia con ranking.
-Integración de Power BI con R.