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Business Analytics 2

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Business Analytics 2

SKU SINF-635

$220.00

Un curso para adentrar en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Se exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos.

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Descripción del curso

Un curso para adentrar en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Se exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos.

Contenidos

Tema 1. Importación de datos con Knime

  • Importación de archivos
  • Importación de bases de datos
  • Importación de sistemas empresariales (mediante APIs)
  • Revisión de calidad de datos
  • Joins (combinación de fuentes)
  • Concatenamiento de fuentes

Tema 2. Transformación de datos con Knime

  • Ordenamiento y filtrado
  • Cambios en filas
  • Cambios en columnas
  • Creación de nuevos campos basados en reglas
  • Variables de tiempo
  • Variables de archivos
  • Ciclos y recursión

Tema 3. Automatización de ETL con Knime

  • Cargar datos a un archivo
  • Exportar datos a un servicio en la nube
  • Correr flujos de trabajo con solo un click
  • Gestión de errores
  • Encapsulamiento de sub-flujos
  • Anotaciones
  • Metanodos y mejores prácticas

Tema 4. Visualizaciones avanzadas en Tableau y Power BI

  • Dashboards interactivos con transiciones animadas
  • Extensiones de Tableau y visuales adicionales de Power BI
  • Paginado en Tableau
  • Historias en Tableau
  • Esconder contenedores o visuales
  • Gráfico de cascada (waterfall)
  • Gráfico de flujo (sankey)
  • Gráfico de embudo (pipeline)
  • Gráfico de velocímetro (gauge)
  • Gráfico de tendencia con ranking

Tema 5. Cálculos avanzados en tableau

  • Nivel de detalle (FIXED, INCLUDE, EXCLUDE)
  • Métricas de comparación con periodos anteriores
  • Gestión de parámetros dinámicos
  • Valores nulos (IFNULL, ISNULL, ZN)
  • Cálculos de referencia (WINDOW_AVG, LOOKUP, ATTR)

Tema 6. Minería de datos con Knime

  • Árboles de decisión
  • Clustering
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Visualización y mejoras de modelos de predicción

Información adicional

Fecha de inicio

Martes 04 de abril de 2023

Horario

Martes – 18:00 a 22:00

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

-Conocimientos intermedios de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau (preferiblemente ambas), y conocimiento básico de SQL y Excel, que deseen fortalecer las habilidades en herramientas de gestión y visualización de datos.
-Si no cuenta con los conocimientos, se le recomienda el curso: SINF-613.

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