Business Analytics con Knime
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El curso Business Analytics con Knime está diseñado para proporcionar habilidades avanzadas en análisis y visualización de datos para la toma de decisiones en entornos de negocio, usando herramientas especializadas.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
El análisis de datos para negocios es fundamental para el desarrollo empresarial actual, ya que permite la toma de decisiones, un mejor manejo y control de los datos generados por las mismas.
En el curso Business Analytics con Knime los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS) de manera que aplican técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante herramientas de análisis y visualización especializadas; evalúan los resultados y el desempeño de los sistemas de modelos de ciencia de datos; e informan sobre los resultados en cumplimiento con los estándares acordados.
Contenidos
1. Importación de datos con Knime Importación de archivos.
2. Transformación de datos con Knime Ordenamiento y filtrado.
3. Automatización de ETL con Knime.
4. Transformación Avanzada de Datos con KNIME.
5. Automatización Avanzada de Flujos.
6. Minería de datos con Knime.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información. |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas. |
Nivel de complejidad | Intermedio. |
Perfil de ingreso | 1. Conocimiento intermedio de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau |
Perfil de salida | Data Analytics (Analítica de Datos), Business Analytics (Analítica de Negocios) |
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