Data Storytelling
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El Curso Data Storytellingenseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
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Descripción del curso
El Curso Data Storytelling enseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
Contenidos
- Introducción
Qué es el data storytelling
De análisis de datos a la incidencia en toma de decisiones
El poder de las historias
Esquema básico de Data Storytelling - La audiencia: los tomadores de decisiones
Cómo incidir en los tomadores de decisiones
Análisis de la audiencia y los perfiles de tomadores de decisión
Medios y formas de la comunicación de acuerdo a perfil del tomador de decisión - Estructurando la historia basada en datosEl arco narrativo para data storytelling
Escogencia de los datos clave para apuntalar la historia
Cómo escoger los gráficos para visualizar los datos
Lineamientos de diseño visual
Uso de apoyos audiovisuales
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Otros cursos de la escuela de Sistemas de Información
Análisis de datos con Power BI 1
Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying)
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
