F16 Análisis de datos en ambientes Big Data
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Descripción del curso
Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el
ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, y la computación en la nube
aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Contenidos
- Fundamentos de Big Data: Ecosistemas Big Data
- Componentes de Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN
- ETLs usando Hadoop : Sqoop, Flume, Pig, etc.
- Computación en la nube
- Deep Learning
- Internet de las Cosas (IoT)
- Lenguaje SQL
- Bases de Datos Multidimensionales
Información adicional
| Fecha de inicio | – |
|---|---|
| Horario | – |
| Área de formación | Sistemas de información |
| Modalidad | Virtual en vivo |
| Duración | 40 horas |
| Nivel de complejidad | – |
| Perfil de ingreso | Haber aprobado el curso Gestión de datos para la toma de decisiones |
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