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Analítica de datos con Search Engines 1

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Search Engine se está convirtiendo en una tendencia en el mercado empresarial al optimizar en diferentes aspectos la búsqueda de datos y el procesamiento de estos. El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Search Engines y también lo guía en el proceso de implementación de un search engine en una forma práctica.

Se abarcan temas como herramientas, funcionalidades, elaboración de consultas, sin dejar de lado la visualización de los datos que permita la toma de decisiones. La fuerte relación de un search engine con la analítica de datos es ampliamente abordada.

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Descripción del curso

Search Engine se está convirtiendo en una tendencia en el mercado empresarial al optimizar en diferentes aspectos la búsqueda de datos y el procesamiento de estos. El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Search Engines y también lo guía en el proceso de implementación de un search engine en una forma práctica.
Se abarcan temas como herramientas, funcionalidades, elaboración de consultas, sin dejar de lado la visualización de los datos que permita la toma de decisiones. La fuerte relación de un search engine con la analítica de datos es ampliamente abordada.

Contenidos

  1. Introducción a Search Engines
    • Arquitectura de un search Engine
    • Diferencia con búsquedas en base de datos relacionales
  2. Implementaciones Comerciales
    • Solr, Elasticsearch y otros
    • Conceptos: shard, cluster, node, document.
  3. Indexado
    • Conceptualización de extracción y recolección de datos
    • ETL (limpieza, detección de entidades y normalización de datos)
  4. Consultas
    • Relevancia y Precisión
  5. Visualización de datos
    • Kibana y Banana (SILK)
    • Funcionalidades: Canvas, Maps, Métricas, logs
  6. Usos Avanzados
    • Breve descripción de Motores de recomendación, búsquedas de similitud (search and match), análisis de bitácoras, telemetría.

Información adicional

Fecha de inicio

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

Conocimientos básicos de programación.

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