Ingeniería de Datos con AWS I

SKU TI-675

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El curso está diseñado para capacitar a los estudiantes en la creación y gestión de canalizaciones de datos utilizando AWS, desde la ingestión hasta el procesamiento y análisis, con enfoque en la seguridad y escalabilidad.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

La ingeniería de datos de AWS Academy está diseñada para ayudar a los estudiantes a conocer y practicar
con las tareas, herramientas y estrategias que se utilizan para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos
para su uso en aplicaciones de análisis y aprendizaje automático (ML). A lo largo del curso, los estudiantes
exploran casos de uso de aplicaciones del mundo real, lo que les permitirá tomar decisiones informadas
mientras construyen canalizaciones de datos para sus aplicaciones particularesLa ingeniería de datos de AWS Academy está diseñada para ayudar a los estudiantes a conocer y practicar con las tareas, herramientas y estrategias que se utilizan para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos para su uso en aplicaciones de análisis y aprendizaje automático (ML). A lo largo del curso, los estudiantes exploran casos de uso de aplicaciones del mundo real, lo que les permitirá tomar decisiones informadas mientras construyen canalizaciones de datos para sus aplicaciones particulares.

Contenidos

1. Bienvenido a Ingeniería de datos de AWS Academy.

2. Organizaciones basadas en datos.

3. Los elementos de los datos.

4. Principios y patrones de diseño para canalizaciones de datos.

5. Asegurar y escalar la canalización de datos.

6. Ingesta y preparación de datos.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Tecnologías de información

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Básico

Perfil de ingreso

Este curso no tiene pre requisitos

Perfil de salida

Arquitecto de Nube, operadores de Nube.