Ingeniería de Datos con AWS II

SKU TI-676

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El curso Ingeniería de Datos con AWS II está diseñado para entrenar a los estudiantes en la creación de canalizaciones de datos avanzadas, incluyendo procesamiento de Big Data, análisis para Machine Learning, y automatización de flujos con AWS.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

La ingeniería de datos de AWS Academy está diseñada para ayudar a los estudiantes a conocer y practicar con las tareas, herramientas y estrategias que se utilizan para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos para su uso en aplicaciones de análisis y aprendizaje automático (ML). A lo largo del curso, los estudiantes exploran casos de uso de aplicaciones del mundo real, lo que les permitirá tomar decisiones informadas mientras construyen canalizaciones de datos para sus aplicaciones particulares.

Contenidos

1. Ingesta por lotes o por flujo.

2. Almacenamiento y Organización de Datos.

3. Procesamiento de Big Data.

4. Procesamiento de datos para ML.

5. Análisis y visualización de datos.

6. Automatización de la canalización.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Tecnologías de información

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

17 horas

Nivel de complejidad

Básico.

Perfil de ingreso

Se requiere haber completado el curso TI-675 Ingeniería de Datos con AWS I

Perfil de salida

Arquitecto de Nube, operadores de Nube.