Inteligencia Artificial con Python
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Este curso enseña a desarrollar soluciones de inteligencia artificial con Python, utilizando Pandas para el procesamiento de datos y TensorFlow y PyTorch para la construcción de modelos de machine learning y automatización inteligente.
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Descripción del curso
La inteligencia artificial es una rama de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana como el reconocimiento de voz, el aprendizaje y la toma de decisiones, utiliza algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes volúmenes de datos y su objetivo es simular el pensamiento humano para resolver problemas de forma autónoma.
Las principales temáticas por abordar son Python para inteligencia artificial, procesamiento de datos con Pandas, aplicaciones de IA con TensorFlow y Pytorch para Inteligencia Artificial.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que diseñan, verifican, prueban, documentan y modifican programas/scripts simples con apoyo de la IA.
Contenidos
1. Python para Inteligencia Artificial.
2. Procesamiento de datos con Pandas.
3. Aplicaciones de IA con TensorFlow.
4. Pytorch para Inteligencia Artificial.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Miércoles 23 de julio de 2025 |
|---|---|
| Horario | Miercoles – 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 16 horas |
| Nivel de complejidad | – Intermedio. |
| Perfil de ingreso | Conocimientos en programación, especialmente en Python y bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch, Si no cuenta con los conocimientos se le recomienda el curso: SOFT-645 Fundamentos de Python. |
| Perfil de salida | Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos, Desarrollador de Aplicaciones de IA, Ingeniero de Automatización de Procesos, Ingeniero de Datos, Especialista en Visión por Computadora. |
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