Inteligencia Artificial con Python

SKU SINT-645

$200.00

Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python.

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Descripción del curso

Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python. El programa está dirigido a profesionales y personas con conocimientos previos de Python y está estructurado para ofrecer una comprensión robusta de las herramientas y las técnicas fundamentales en IA, con un enfoque práctico en la utilización de bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que apliquen herramientas y modelos de inteligencia artificial a conjuntos de datos para la resolución de problemas por medio del lenguaje de programación Python.


Contenidos

Tema 1: Python para Inteligencia Artificial
-Introducción a IA
-Programación de IA con Python

Tema 2: Procesamiento de datos con Pandas
-Procesamiento de datos
-Análisis de datos con herramientas IA

Tema 3: Aplicaciones de IA con TensorFlow
-Herramientas de IA y Machine Learning de TensorFlow
-Redes Neuronales con Tensor Flow

Tema 4: Pytorch para Inteligencia artificial
-Procesamiento de lenguajes con Pytorch
-Construcción de LLM con Pytorch


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Información adicional

Fecha de inicio

Lunes 11 de noviembre de 2024

Horario

Lunes – 18:00 a 22:00

Profesor

Jorge Ortega Badilla

Área de formación

Sistemas inteligentes

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 Horas

Nivel de complejidad

Perfil de ingreso

-Conocimientos en programación, especialmente en Python y bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch. Si no cuenta con los conocimientos se le recomienda el curso: SOFT-645 Fundamentos de Python