Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial

SKU SINT-624

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El curso Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial está diseñado para enseñar los fundamentos y aplicaciones avanzadas de los modelos de lenguaje, como Transformers, y su uso en procesamiento de lenguaje natural (PNL).

Rutas de Aprendizaje relacionadas

Descripción del curso

En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de la ciencia de datos, de manera que aplica bajo orientación los modelos de inteligencia artificial para el análisis de hallazgos de soluciones mediante el procesamiento y modelado de lenguaje .

A través de un enfoque práctico, los estudiantes obtendrán experiencia directa con la implementación y uso de estos modelos, preparándose para aplicar estas herramientas en sus propios proyectos. Este curso es apropiado para principiantes y aquellos que buscan ampliar su conocimiento en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.


Contenidos

1. Fundamentos de Modelos de Lenguaje.
2. Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural.
3. Modelos de lenguaje avanzados.
4. Aplicaciones prácticas y tendencias.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

– Conocimiento de programación en Python
– Si no cuenta con los conocimientos se sugiere el curso: SOFT-645 Fundamentos de Python

Perfil de salida

Analista de datos, Ingeniero de datos y Big Data.