Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con AWS

SKU TI-674

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Este curso está centrado en el uso de AWS para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, trabajando con texto, análisis de sentimientos, extracción de información, y traducción de lenguajes, además de integrar la teoría y la práctica de PLN.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

AWS Academy Machine Learning for Natural Language Processing (NLP) es un curso de seguimiento de AWS Fundamentos de aprendizaje automático y es apropiado para estudiantes que están siguiendo carreras que requieren conocimiento de aprendizaje automático (ML).

Contenidos

1. Bienvenido a AWS Academy PNL.

2. Introducción a la PNL.

3. Procesamiento de texto para PNL.

4. Implementación del análisis de sentimiento.

5. Introducción a la extracción de información.

6. Introducción al modelado de temas.

7. Trabajar con idiomas.

8. Resumen del curso.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Tecnologías de información

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Básico

Perfil de ingreso

Este curso no tiene pre requisitos

Perfil de salida

Arquitecto de Nube, operadores de Nube.