Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con AWS
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Este curso está centrado en el uso de AWS para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, trabajando con texto, análisis de sentimientos, extracción de información, y traducción de lenguajes, además de integrar la teoría y la práctica de PLN.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
AWS Academy Machine Learning for Natural Language Processing (NLP) es un curso de seguimiento de AWS Fundamentos de aprendizaje automático y es apropiado para estudiantes que están siguiendo carreras que requieren conocimiento de aprendizaje automático (ML).
Contenidos
1. Bienvenido a AWS Academy PNL.
2. Introducción a la PNL.
3. Procesamiento de texto para PNL.
4. Implementación del análisis de sentimiento.
5. Introducción a la extracción de información.
6. Introducción al modelado de temas.
7. Trabajar con idiomas.
8. Resumen del curso.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Tecnologías de información |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Básico |
Perfil de ingreso | Este curso no tiene pre requisitos |
Perfil de salida | Arquitecto de Nube, operadores de Nube. |
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