Visualización de Datos y Análisis Estadístico

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Este curso tiene como objetivo analizar las principales herramientas de estadística descriptiva y estimación, además se busca mostrar la correcta utilización de gráficos y clasificación, mostrar las diferencias entre eventos probabilísticos y Determinístico y finalmente conocer los aspectos alrededor de los modelos estadísticos y de predicción.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

Descripción del curso

Este curso tiene como objetivo analizar las principales herramientas de estadística descriptiva y estimación, además se busca mostrar la correcta utilización de gráficos y clasificación, mostrar las diferencias entre eventos probabilísticos y Determinístico y finalmente conocer los aspectos alrededor de los modelos estadísticos y de predicción.

Contenidos

Generalidades de Estadística
Trabajando con muestreos
Análisis de Datos
Modelos de Regresión
Comunicación Visual
Visualización de Datos (JavaScript (D3.js))

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.

Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

MÁS DETALLE

Información adicional

Fecha de inicio	–
Horario	–
Profesor	–
Área de formación	Sistemas de Información
Modalidad	Virtual en vivo
Duración	–
Nivel de complejidad	–
Perfil de ingreso	Haber aprobado el curso: DAT-02 Gestión de datos para la toma de decisiones. Ideal tener conocimientos básicos en matemáticas y estadísticas.