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Este curso aborda los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y el Prompt Engineering, capacitando a los participantes para crear y optimizar prompts que guíen a los modelos de IA en la generación de contenidos innovadores y relevantes. -
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En este curso práctico aprende a desarrrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades.
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFlow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.
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La utilización de herramientas de Machine Learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidad de análisis de los profesionales en computación. En este curso se utilizarán herramientas como Sklearn, TensorFlow y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales.
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La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa.
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El curso se enfoca en el análisis de fuentes de datos grandes y complejas para descubrir tendencias, patrones, comportamientos para mejorar la toma de decisiones. -
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El proyecto integrador consiste en una estrategia metodológica que permite la solución de una problemática bajo un contexto real para lo cual se requiere la articulación de diferentes temáticas vistas anteriormente como SQL, Power BI, Tableau y Excel. En este curso los estudiantes consolidarán su capacidad para extraer, analizar y visualizar datos de manera cohesiva, integrando las herramientas y técnicas analíticas aprendidas.
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Este curso está diseñado para profesionales con conocimientos previos en Power Apps que buscan profundizar en el desarrollo avanzado de aplicaciones. -
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Este curso proporciona a los programadores las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones utilizando .NET 8 y automatizar su despliegue en Azure AKS mediante Azure DevOps. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a crear aplicaciones escalables y seguras, implementar pipelines de CI/CD, y gestionar los despliegues en Kubernetes en un entorno cloud.
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Ruby on Rails es un marco de trabajo de desarrollo web de código abierto que utiliza el enfoque de la arquitectura MVC (Modelo-Vista-Controlador) lo que facilita diseñar aplicaciones web de manera rápida y eficiente mediante convenciones predeterminadas lo que mejora el manejo de bases de datos, la gestión de plantillas y la lógica de controladores.
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El DevOps Testing Automation consiste en el uso de herramientas y prácticas automatizadas para la ejecución continua de pruebas de software mediante la integración de las fases de desarrollo y operaciones lo que permite la mejora en la calidad, el aceleramiento de la entrega de productos y la estabilidad en entornos de desarrollo y producción.
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Active Directory es una herramienta fundamental de Microsoft que sirve para organizar y administrar de manera centralizada los recursos de una red informática. Este curso proporciona las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y administrar de manera eficiente infraestructuras de Active Directory, desde la configuración de dominios y unidades organizativas hasta la implementación de políticas de grupo robustas y soluciones de alta disponibilidad. -
Este curso brinda una introducción a la ciencia de datos, desarrollando las competencias fundamentales para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de información. Los estudiantes adquirirán conocimientos en fundamentos de la ciencia de datos, técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales para extraer insights valiosos, y aprendizaje automático.
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Este curso está diseñado para usuarios finales que buscan adquirir un conocimiento práctico y completo del módulo de Gestión de Capital Humano (HCM) en la plataforma S/4HANA. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a gestionar eficientemente los procesos clave de recursos humanos, incluyendo la administración de personal, la gestión de tiempos, el procesamiento de nómina y la administración de beneficios.
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El proyecto integrador se define como un trabajo técnico que combina el conocimiento generado por varias áreas con el propósito de buscar soluciones innovadoras y fomentar el desarrollo de habilidades especializadas. En este curso, el proyecto integrador se enfoca en la gestión de bases de datos y contenedores.
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Las redes se definen como las conexiones que se emplean para la distribución, la privacidad y el procesamiento de la información mediante el envío y la recepción de datos electrónicos entre varios dispositivos de computación.
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GitHub Actions con Kubernetes es una integración que permite automatizar el despliegue de aplicaciones en clústeres de Kubernetes utilizando GitHub Actions. Esta integración combina las capacidades de automatización de GitHub Actions con las capacidades de orquestación de contenedores de Kubernetes para simplificar y agilizar el proceso de implementación de aplicaciones en entornos de Kubernetes. -
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El proyecto integrador se define como un trabajo técnico que combina el conocimiento generado por varias áreas con el propósito de buscar soluciones innovadoras y fomentar el desarrollo de habilidades especializadas. En este curso, se enfoca el proyecto integrador en las áreas de virtualización y computación en la nube, que juntas ofrecen una poderosa combinación de flexibilidad, escalabilidad y eficiencia.
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El hackeo ético es la práctica de utilizar habilidades y herramientas de hackeo para la evaluación de la seguridad de un sistema informático o una red, con el permiso previo del propietario, de manera que se logre identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad antes de que puedan ser explotadas por ciberdelincuentes.
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La certificación CISSP (Certified Information Systems Security Professional) es una credencial de renombre global en el ámbito de la seguridad de la información, otorgada por la organización (ISC)² (International Information Systems Security Consortium). Esta certificación valida el conocimiento y las habilidades de la persona para el diseño, la implementación y la administración de sistemas de seguridad de la información que protejan a las organizaciones contra ataques cada vez más sofisticados.
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Este curso introduce a los estudiantes en los fundamentos de la Investigación en Computación Forense, aprendiendo sobre técnicas forenses para la Dark Web, Windows, Linux, Malware, entre otros.
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Este curso proporciona un conocimiento profundo derivado de la experiencia práctica en computación en la nube y en la seguridad de la información.
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Este curso examina los fundamentos del juego y el proceso de aprendizaje desde una perspectiva teórica y conductual, sustentada en literatura y experiencia nacional e internacional. -
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La Norma ISO/IEC 27001 es una norma internacional que establece los requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI). Esta norma proporciona un enfoque sistemático y estructurado para gestionar la seguridad de la información en una organización, independientemente de su tamaño o sector. En este curso, los estudiantes identificarán los requisitos de la Norma ISO/IEC 27001, evaluarán su aplicabilidad a las organizaciones desde el punto de vista de encargados de seguridad y verificarán su cumplimiento desde la perspectiva de un auditor.
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La protección de datos se refiere a las técnicas y a los métodos que permiten el resguardo de la información mediante la garantía de la seguridad y la defensa de amenazas en los datos. La privacidad de los datos se refiere a los derechos de los usuarios al manejo seguro y confidencial de su información personal para evitar accesos no autorizados.
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La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.
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El proyecto guiado consiste en la propuesta de una situación por parte del estudiante que requiere una solución mediante la aplicación de las técnicas avanzadas de ciencia de datos, en la cual el docente brinda la orientación desde la selección de la base de datos hasta la realización de los modelos que permiten la solución de la problemática.
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En este curso intensivo, el estudiante aprenderá a aprovechar al máximo las funcionalidades de SAP S/4HANA SD para optimizar sus procesos de ventas y distribución. Desde la creación de pedidos personalizados hasta la gestión de complejos escenarios de entrega, adquirirás las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de tu equipo.
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La herramienta SAP consiste en un sistema de software que proporciona soluciones de gestión a diversas funciones empresariales como finanzas, logística, recursos humanos y más con el objetivo de mejorar la eficiencia y la visibilidad de los procesos de negocio
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Las principales temáticas que se abordan en este cursos son los conceptos clave de la gestión del servicio, el Sistema de Valor del Servicio (SVS), los principios de ITIL, las dimensiones y las cadenas de valor en la gestión de servicio y las mejores prácticas, gobernanza y mejora continua de ITIL.
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