Inteligencia Artificial para Desarrolladores
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Este curso explora el uso de inteligencia artificial en el desarrollo de software, aplicando herramientas como GitHub Copilot para ideación, codificación, prototipado, pruebas y optimización, mejorando la eficiencia en todo el ciclo de desarrollo.
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Descripción del curso
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la resolución de problemas o la comprensión del lenguaje, abarcando ramas como el machine learning, el deep learning y el procesamiento del lenguaje natural, y se aplica en múltiples áreas para mejorar la eficiencia, la productividad y la innovación tecnológica.
Este curso cubre temáticas como los fundamentos y beneficios de la IA para desarrolladores, su aplicación para la codificación eficiente, ideación, planificación, diseño de proyectos de software, incluye la generación rápida de prototipos, la realización de pruebas, la depuración y optimización del código, junto con la integración continua y la adopción de buenas con IA.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que diseñan, codifican, verifican, prueban, documentan, modifican y refactorizan programas/scripts de complejidad moderada.
Contenidos
1. Introducción a la IA para Desarrolladores: Fundamentos y Beneficios.
2. IA para la Codificación Eficiente: Dominando GitHub Copilot y Herramientas Similares.
3. IA en las Fases Tempranas del Desarrollo: Ideación, Planificación y Diseño.
4. Generación Rápida de Prototipos con IA.
5. IA para Pruebas, Depuración y Optimización del Código.
6. Integración Continua y Buenas Prácticas con IA.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
| Profesor | David Rafael Luna González |
|---|---|
| Área de formación | Ingeniería de Software |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 24 horas |
| Nivel de complejidad | Intermedio |
| Perfil de ingreso | 1. Conocimiento intermedio de programación orientada a objetos. |
| Perfil de salida | Desarrollador Full Stack con enfoque en productividad aumentada por IA, Ingeniero de software con competencias en automatización, Desarrollador con experiencia en prototipado ágil y buenas prácticas asistidas por IA. |
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