Formación en R para Análisis de Datos
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Este curso desarrolla competencias en análisis de datos con R, desde fundamentos y manipulación avanzada hasta visualización, modelado y gobernanza, preparando para aplicar soluciones analíticas reproducibles y efectivas en entornos corporativos.
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Descripción del curso
R es un lenguaje de programación y un entorno de software especializado en el análisis estadístico, la manipulación de datos y la visualización gráfica que es ampliamente utilizado en ciencia de datos, investigación y analítica empresarial por su capacidad para manejar grandes volúmenes de información y generar resultados reproducibles y emplea paquetes, como tidyverse y ggplot2, facilitando la limpieza, transformación y presentación de datos.
Las principales temáticas por abordar son el entorno, sintaxis y estructura de datos, tidyverse I, migración de datos de SPSS a R, reestructuración, uniones y calidad de datos, visualización con ggplot2, EDA estructurado y estadística descriptiva, fechas, texto y Excel para stakeholders, manejo de datos corporativos: SQL, NoSQL y semiestructurados, automatización, reproducibilidad, preparación, validación, clasificación y tuning con tidymodels, series de tiempo y gobernanza de modelos y riesgos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, por lo que podrán aplicar métodos analíticos y estadísticos y herramientas de software para analizar datos y desarrollar informes.
Contenidos
1. Entorno, sintaxis y estructuras de datos,
2. Tidyverse I + Migración SPSS→R,
3. Reestructuración, uniones y calidad de datos,
4. Visualización con ggplot2,
5. EDA estructurado y estadística descriptiva,
6. Fechas, texto y Excel para stakeholders,
7. Datos corporativos: SQL y NoSQL + semiestructurados,
8. Automatización y reproducibilidad,
9. Tidymodels I: preparación y validación,
10. Tidymodels II: clasificación y tuning,
11. Series de tiempo: pronóstico operativo,
12. Gobernanza de Modelos y Riesgos (GRC de IA)
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Miércoles 8 de abril de 2026 |
|---|---|
| Horario | Miércoles – 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas Inteligentes |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 48 horas |
| Nivel de complejidad | Avanzado |
| Perfil de ingreso | 1. Conocimientos básicos en programación o análisis de datos. |
| Perfil de salida | Analista de Datos, Científico de Datos Junior, Especialista en Business Intelligence, Ingeniero de Datos, Analista Estadístico, Consultor en Analítica Corporativa, Desarrollador de Modelos Predictivos. |
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