Logística Inteligente con IA

SKU SIND-613

$300.00

Este curso potencia la eficiencia en la cadena de suministro mediante modelos predictivos y tableros de control para optimizar la gestión de inventarios, rutas de transporte y la toma de decisiones logísticas basadas en datos.

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Descripción del curso

Este curso potencia la eficiencia en la cadena de suministro mediante modelos predictivos y tableros de control para optimizar la gestión de inventarios, rutas de transporte y la toma de decisiones logísticas basadas en datos.


Contenidos

1. Fundamentos de la Logística Inteligente.
2. Arquitectura de Información y Desempeño Logístico.
3. Inteligencia Artificial en el Abastecimiento y la Planificación.
4. Optimización de Redes de Distribución y Transporte.
5. Ecosistema Tecnológico para el Control Logístico.
6. Aplicación Industrial y Gestión de la Incertidumbre.
7. Modelado y Mejora de Procesos Logísticos.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Lunes 20 de julio de 2026

Horario

Este curso se imparte 2 veces por semana en horario de lunes y miércoles de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Profesor

Área de formación

Sistemas Industriales

Modalidad

Virtual en Vivo.

Duración

24 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

1. Profesionales o estudiantes de Ingeniería Industrial, Logística, Aduanas, Gestión de Inventarios, Comercio Internacional o áreas afines, que cuenten con nociones básicas de procesos logísticos, inventarios, transporte o distribución.
2. Se recomienda que el participante tenga razonamiento analítico.
3. Conocimientos básicos de Excel u hojas de cálculo.
4. Disposición para trabajar con herramientas de inteligencia artificial, visualización de datos y soluciones digitales aplicadas a la cadena de suministro.

Perfil de salida

Analista de logística inteligente, Gestor de inventarios y planificación de demanda, Coordinador de distribución y rutas, Analista de supply chain, Analista de datos logísticos.