Datos, Talento y Gobernanza para la IA Responsable con Examen de Certificación
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Este curso capacita en la adopción estratégica de inteligencia artificial mediante el diseño de una hoja de ruta organizacional y prepara para obtener la certificación en gobernanza y uso responsable bajo marcos internacionales.
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Descripción del curso
Este curso capacita en la adopción estratégica de inteligencia artificial mediante el diseño de una hoja de ruta organizacional y prepara para obtener la certificación en gobernanza y uso responsable bajo marcos internacionales.
Certificación
Casa Certificadora: Certiprof
Nombre de la certificación: Certificación Profesional en Fundamentos de IA – AIFPC™ | CertiProf
Contenidos
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y su impacto en las organizaciones.
2. Casos de uso y oportunidades de negocio.
3. Datos y conocimiento para la IA.
4. Talento y transformación organizacional.
5. Riesgos, seguridad y uso responsable.
6. Gobernanza de la IA.
7. Preparación organizacional para la adopción de IA.
8. Hoja de ruta para la adopción de IA.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
| Frecuencia de clases | Este curso se imparte 2 veces por semana, martes y jueves en horario de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
|---|---|
| Profesor | Steven G. Guerrero |
| Área de formación | Sistemas de Información |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 32 horas |
| Nivel de complejidad | Certificación |
| Perfil de ingreso | 1. Personas profesionales, técnicas, docentes, consultoras, líderes de negocio, responsables de procesos y equipos de tecnología, datos, innovación, transformación digital, cumplimiento, auditoría, seguridad de la información o gestión organizacional que necesiten comprender cómo preparar una organización para utilizar inteligencia artificial. |
| Perfil de salida | Analista de negocio, procesos o sistemas de información, Product Owner, Gestor/a de proyectos tecnológicos. |

