Proyecto Integrador en Inteligencia Artificial
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Este curso está diseñado para enseñar a los estudiantes a desarrollar y presentar proyectos de IA, integrando diversas tecnologías y realizando un análisis detallado de los datos para evaluar los resultados obtenidos.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, el procesamiento del lenguaje, el aprendizaje y la toma de decisiones que se basa en algoritmos y modelos que permiten a las máquinas analizar datos, adaptarse y mejorar su desempeño con la experiencia.
Las principales temáticas por abordar son el diseño de proyectos y la integración de tecnologías de inteligencia artificial, el análisis y gestión de datos, y la presentación y evaluación del proyecto.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que diseñan sistemas de IA y de datos que incorporen consideraciones éticas.
Contenidos
1. Definición del Problema y Estrategia de Modelado con IA.
2. Preprocesamiento Avanzado y Selección de Características.
3. Implementación y Optimización de Modelos de Machine Learning e IA.
4. Visualización Avanzada y Comunicación de Resultados.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
| Fecha de inicio | Martes 20 de enero de 2026 |
|---|---|
| Horario | Martes – 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en Vivo |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Avanzado. |
| Perfil de ingreso | 1. Conocimientos de programación en Python. |
| Perfil de salida | Ingeniero en Inteligencia Artificial y Machine Learning, Analista de datos, Desarrollador de soluciones de IA, Gestor de proyectos tecnológicos con IA. |
| Requisitos deseables | SINT-631 Machine Learning con Python. |
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