Estructuras de Datos Avanzados y Algoritmos en Python

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El curso Estructuras de Datos Avanzadas y Algoritmos en Python capacita a los estudiantes en la implementación y optimización de estructuras de datos complejas y algoritmos eficientes. 

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Descripción del curso

El curso Estructuras de Datos Avanzadas y Algoritmos en Python capacita a los estudiantes en la implementación y optimización de estructuras de datos complejas y algoritmos eficientes. A través de Python, los participantes aprenderán a trabajar con listas enlazadas, árboles, grafos, y algoritmos avanzados de ordenación y búsqueda.

El enfoque en el análisis de complejidad y optimización de código permitirá desarrollar soluciones robustas y escalables, ideales para el desarrollo de software y áreas avanzadas como inteligencia artificial y análisis de datos.


Contenidos

1. Estructuras de datos avanzados.

2. Mapas y HashTables.

3. Algoritmos de ordenación y búsqueda.

4. Análisis de algoritmos y manejo de excepciones.

5. Métodos avanzados y colecciones especializadas.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Ingeniería del Software.

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Intermedio.

Perfil de ingreso

– Conocimientos intermedios o avanzados de programación y lógica computacional.
– Habilidades en el uso de herramientas tecnológicas y una comprensión general de matemáticas aplicadas.
– Experiencia previa con algún lenguaje de programación.

Perfil de salida

– Ingeniero de algoritmos, desarrollador de software especializado en optimización, analista de rendimiento de software, especialista en estructuras de datos y complejidad computacional, colaborador en proyectos de diseño y análisis de estructuras de datos.