Próximos Cursos
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En este curso los estudiantes adquieren los conocimientos esenciales para el diseño de una página web básica, usando HTML y los elementos básicos de CSS. En el curso se aprende sobre la historia de HTML y CSS y las diferencias en soporte de los navegadores. Aprenderá sobre conceptos básicos de diseño, como organizar una página HTML y cómo implementar el diseño usando los elementos de CSS. -
Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales. -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en análisis y modelos de regresión. Así como la forma de visualizar el análisis estadístico de los datos. -
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros. -
En este curso práctico aprende a desarrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow. Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora. -
En este curso, los estudiantes aprenderán sobre los fundamentos del diseño de datos, así como la creación de bases de datos, usando el motor SQL Server para la elaboración de tablas y la realización de consultas que permitan extraer la información de la forma más eficiente, aprovechando al máximo las facilidades que este servidor ofrece.
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El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master. -
El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql. -
El análisis de datos con el lenguaje de programación Python permite el uso de las bibliotecas más representativas y funcionales para la implementación precisa de procesos estadísticos y matemáticos en la toma de decisiones. El curso se concentra en el aprendizaje de Python orientado al análisis de datos y una introducción al Machine Learning.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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El contenido del curso abarca desde los fundamentos de la programación en P5.js hasta la aplicación práctica de estos conocimientos en el aula. Los participantes adquirirán habilidades para escribir código y para el desarrollo de proyectos que pueden ser implementados directamente en sus lecciones de ciencia y tecnología.
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En este curso los estudiantes profundizan las competencias para la resolución de problemas bien definidos de complejidad media y alta , por medio del lenguaje de programación Python, a través de conceptos de programación orientada a objetos, con el fin de diseñar y codificar las posibles. -
En el curso de Product Owner el estudiante conocerá los principios básicos de metodologías ágiles de desarrollo de software, dirigidos a la certificación Product Owner Professional Certificate (SPOPC). Este se enfoca en aplicar de manera profesional el proceso de desarrollo Scrum desde el rol de Product Owner, comprendiendo los requerimientos, las etapas para la ejecución del sprint, teniendo en cuenta los roles y responsabilidades de las partes interesadas y realizando una planificación del lanzamiento del producto. De igual modo se centra en los distintos roles que propone el marco de trabajo de SCRUM, así como también los tipos de reuniones que deben hacerse bajo este marco de trabajo y los artefactos utilizados para el seguimiento y control de un proyecto. Este curso incluye la certificación de Producto Owner. -
Este curso le brinda al estudiante una guía para diseñar, implementar y mantener una Plan de Continuidad de Negocios orientado a obtener resiliencia en los servicios que presta el Departamento de Tecnologías de Información (Este curso incluye el examen de certificación). -
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes. -
En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
