Agentes Generativos para Automatización de Tareas
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Este curso desarrolla competencias para diseñar y aplicar agentes generativos que automatizan tareas, integran herramientas externas y ejecutan flujos multi-paso con seguridad, eficiencia y control humano supervisado.
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Descripción del curso
Los agentes generativos son sistemas basados en inteligencia artificial que utilizan modelos generativos para percibir información, razonar y ejecutar acciones de manera autónoma o semiautónoma. Estos agentes pueden interactuar con datos, herramientas y servicios digitales para cumplir objetivos específicos y resolver tareas complejas. A diferencia de los asistentes tradicionales, los agentes generativos integran capacidades de planificación, memoria y toma de decisiones.
Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos agentes generativos y arquitecturas de automatización, el diseño de agentes para flujos multi-paso y toma de decisiones, la integración de agentes con herramientas y servicios externos y las buenas prácticas, seguridad y supervisión humana en agentes autónomos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que apoyan procesos de automatización e integración continua bajo dirección.
Contenidos
1. Fundamentos de agentes generativos y arquitecturas de automatización.
2. Diseño de agentes para flujos multi-paso y toma de decisiones.
3. Integración de agentes con herramientas y servicios externos.
4. Buenas prácticas, seguridad y supervisión humana en agentes autónomos.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
| Profesor | – |
|---|---|
| Área de formación | Sistemas Inteligentes |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 16 horas |
| Nivel de complejidad | Intermedio |
| Perfil de ingreso | 1. Conocimientos básicos de programación. |
| Perfil de salida | Diseñador de agentes generativos, Integrador de automatizaciones, Creador de flujos asistidos por IA, Optimizador de procesos digitales, Asistente de productividad, Desarrollador de sistemas autónomos simples, Gestor de automatizaciones en entornos empresariales. |
| Requisitos deseables | SINT-645 Inteligencia Artificial con Python. |

