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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción.

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Descripción del curso

El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción.

Contenidos

  • Fundamentos organizacionales
    • Conceptos introductorios: Benchmarking, Gestión de stakeholders, KPI, Métricas, Balanced Scorecard,
    • Dashboard, Producto, Servicio.
  • Procesos involucrados
    • Hire-to-Retire (H2R)
    • Record-to-Report (R2R)
    • Order-to-Cash (O2C)
    • Source-to-Pay (S2P)
  • Introducción a analytics
    • Qué es analytics
    • Beneficios y casos de uso
    • Aplicabilidad
    • Sistemas analíticos
  • Técnicas de analytics
    • 5 WHYs
    • SWOT
  • Tipos de analytics
    • Descriptiva
    • Prescriptiva
    • Predictiva
  • Introducción a herramientas de business analytics
    • Power BI, Tableau, Qlik
    • Comparación entre herramientas
  • Introducción a visualización de datos: Elementos visuales
    • Titulares
    • Ejes, etiquetas y leyendas
    • Escala
    • Gráficos
    • Cuadros y gráficos
    • Tipos de gráficos (pie, bar, línea, etc.)
  • Mejores prácticas de visualización para cada tipo de business analytics
    • Visualización de datos: dashboards y gráficos
    • IDE de Power BI
    • Conectar, importar, formar, y transformar datos

Información adicional

Fecha de inicio

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Básico

Perfil de ingreso

Este curso no tiene prerrequisitos.

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