Datos, Talento y Gobernanza para la IA Responsable con Examen de Certificación

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Este curso capacita en la adopción estratégica de inteligencia artificial mediante el diseño de una hoja de ruta organizacional y prepara para obtener la certificación en gobernanza y uso responsable bajo marcos internacionales.

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Descripción del curso

Este curso capacita en la adopción estratégica de inteligencia artificial mediante el diseño de una hoja de ruta organizacional y prepara para obtener la certificación en gobernanza y uso responsable bajo marcos internacionales.


Certificación

Casa Certificadora: Certiprof
Nombre de la certificación: Certificación Profesional en Fundamentos de IA – AIFPC™ | CertiProf


Contenidos

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y su impacto en las organizaciones.
2. Casos de uso y oportunidades de negocio.
3. Datos y conocimiento para la IA.
4. Talento y transformación organizacional.
5. Riesgos, seguridad y uso responsable.
6. Gobernanza de la IA.
7. Preparación organizacional para la adopción de IA.
8. Hoja de ruta para la adopción de IA.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Frecuencia de clases

Este curso se imparte 2 veces por semana, martes y jueves en horario de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Profesor

Steven G. Guerrero

Área de formación

Sistemas de Información

Modalidad

Virtual en Vivo.

Duración

32 horas

Nivel de complejidad

Certificación

Perfil de ingreso

1. Personas profesionales, técnicas, docentes, consultoras, líderes de negocio, responsables de procesos y equipos de tecnología, datos, innovación, transformación digital, cumplimiento, auditoría, seguridad de la información o gestión organizacional que necesiten comprender cómo preparar una organización para utilizar inteligencia artificial.
2. Se recomienda contar con conocimientos básicos sobre procesos, transformación digital o uso de herramientas digitales.

Perfil de salida

Analista de negocio, procesos o sistemas de información, Product Owner, Gestor/a de proyectos tecnológicos.