Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering
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El curso Fundamentos de IA y Prompt Engineering está diseñado para proporcionar la comprensión de la inteligencia artificial y enseñar las técnicas esenciales de ingeniería de prompts, aplicables en diversos campos.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.
Las principales temáticas por abordar son conceptos y funcionamiento básico de los modelos de IA Generativa, principios de Prompt Engineering, aplicaciones prácticas de IA Generativa y ética y limitaciones en IA Generativa.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el área de Creación de Contenido (INCA), de manera que utilicen herramientas tecnológicas para la producción de contenido preciso y relevante según el objetivo o la audiencia de destino y apliquen técnicas para la edición y la mejora del contenido mediante los principios de prompt engineering.
Contenidos
1. Introducción a la IA Generativa.
2. Principios de Prompt Engineering.
3. Aplicaciones prácticas de IA Generativa.
4. Ética y limitaciones en IA Generativa.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Lunes 21 de julio de 2025 |
|---|---|
| Horario | Lunes – 18:00 a 22:00 |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en Vivo |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Avanzado. |
| Perfil de ingreso | -Conocimientos de programación con Python, conocimientos de Machine learning e inteligencia artificial. |
| Perfil de salida | Ingeniero en Inteligencia Artificial y Machine Learning, Analista de datos. |
