Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering

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La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.

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Descripción del curso

La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.

Las principales temáticas por abordar son conceptos y funcionamiento básico de los modelos de IA Generativa, principios de Prompt Engineering, aplicaciones prácticas de IA Generativa y ética y limitaciones en IA Generativa.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el área de Creación de Contenido (INCA), de manera que utilicen herramientas tecnológicas para la producción de contenido preciso y relevante según el objetivo o la audiencia de destino y apliquen técnicas para la edición y la mejora del contenido mediante los principios de prompt engineering.


Contenidos

Tema 1. Introducción a la IA Generativa
-¿Qué es la IA Generativa?
-Diferencias entre IA Generativa y Aprendizaje Automático Tradicional.
-Funcionamiento básico de los modelos de IA Generativa.
-Tipos de datos utilizados en IA Generativa (imágenes, texto, audio, código).

Tema 2. Principios de Prompt Engineering
-¿Qué es el Prompt Engineering?
-Elementos clave de un buen prompt.
-Técnicas para crear prompts efectivos (uso de ejemplos, reformulación, instrucciones claras).
-Errores comunes en el Prompt Engineering y cómo evitarlos.

Tema 3. Aplicaciones prácticas de IA Generativa
-Creación de contenido multimedia (imágenes, videos, música).
-Generación de texto (artículos, guiones, poemas, código).
-Programación asistida con IA generativa.
-IA Generativa en el desarrollo de productos (diseño, prototipado).
-Aplicaciones en ciencia e investigación (descubrimiento de fármacos, materiales).

Tema 4. Ética y limitaciones en IA Generativa
-Sesgos y discriminación en los modelos de IA Generativa.
-Problemas de derechos de autor y propiedad intelectual.
-Potencial de desinformación y generación de contenido falso.
-Consideraciones éticas en el desarrollo y uso de la IA Generativa.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas inteligentes.

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Avanzado.

Perfil de ingreso

-Conocimientos de programación con Python, conocimientos de Machine learning e inteligencia artificial.
-Si no cumple con los requisitos, se le recomienda llevar los siguientes cursos: SINT-631 Machine Learning con Python y SINT-645 Inteligencia Artificial con Python.