Ingeniería del Software - Universidad CENFOTEC

IA 360: Ingeniería del Software Aumentada con IA

Name: IA 360: Ingeniería del Software Aumentada con IA
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Este curso integra agentes inteligentes y arquitecturas multiagente para optimizar el ciclo de vida del software, potenciando la productividad mediante el uso avanzado de copilotos de programación y técnicas de prompt engineering.

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Descripción del curso

Este curso integra agentes inteligentes y arquitecturas multiagente para optimizar el ciclo de vida del software, potenciando la productividad mediante el uso avanzado de copilotos de programación y técnicas de prompt engineering.

Contenidos

1. Introducción a IA en desarrollo de software.
2. Copilotos de programación.
3. Prompt engineering para desarrollo.
4. Generación de artefactos de software.
5. Buenas prácticas y riesgos.
6. Fundamentos de agentes inteligentes.
7. Diseño de agentes para desarrollo.
8. Automatización del SDLC.
9. Integración de agentes.
10. Arquitecturas multiagente.
11. Contexto y herramientas en agentes.
12. Interoperabilidad de agentes.
13. Orquestación de soluciones.
14. Seguridad y gobernanza.

Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

MÁS DETALLE

Información adicional

Fecha de inicio	Jueves 14 de mayo de 2026
Horario	Este curso se imparte 2 veces por semana en horario – Jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 m.d.
Profesor	–
Área de formación	Ingeniería del Software
Modalidad	Virtual en Vivo.
Duración	72 horas
Nivel de complejidad	Intermedio
Perfil de ingreso	1. Conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje moderno (como Python, JavaScript o Java). 2. Experiencia en el uso de entornos de desarrollo (IDEs) y control de versiones con Git. 3. Comprensión general del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). 4. Habilidades de lectura técnica en inglés para el uso de documentación y herramientas.
Perfil de salida	AI-Augmented Software Developer, Software Engineer con IA, AI Automation Developer, Backend Developer con IA, Developer Productivity Engineer