IA 360: Ingeniería del Software Aumentada con IA
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Este curso integra agentes inteligentes y arquitecturas multiagente para optimizar el ciclo de vida del software, potenciando la productividad mediante el uso avanzado de copilotos de programación y técnicas de prompt engineering.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La ingeniería de software aumentada con inteligencia artificial es una disciplina que integra modelos de lenguaje generativos, asistentes de programación y sistemas multiagente en el ciclo de vida de desarrollo de sistemas (SDLC) para automatizar y optimizar flujos de trabajo técnicos, garantizando la calidad, seguridad y mantenibilidad de los artefactos de software de forma adaptativa.
Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y asistentes de desarrollo, el diseño e implementación de agentes autónomos especializados para la automatización del ciclo de vida del software, la orquestación avanzada en arquitecturas multiagente y gestión de contexto, y la aplicación de marcos de seguridad y gobernanza para mitigar riesgos técnicos en el código generado.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 4, de manera que diseñan, codifican, verifican, prueban, documentan, modifican y realizan refactorización de programas/scripts complejos y servicios de software de integración con apoyo de la inteligencia artificial.
Contenidos
1. Introducción a la IA en el desarrollo de software.
2. Asistentes de programación (Copilotos).
3. Ingeniería de prompts (Prompt Engineering).
4. Generación de artefactos de software.
5. Buenas prácticas y gestión de riesgos.
6. Fundamentos de agentes inteligentes.
7. Diseño de agentes especializados.
8. Automatización del SDLC.
9. Integración y despliegue de agentes.
10. Arquitecturas multiagente.
11. Gestión de contexto y herramientas.
12. Interoperabilidad de agentes.
13. Orquestación de soluciones complejas.
14. Seguridad y gobernanza.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Jueves 6 de septiembre de 2026 |
|---|---|
| Horario | Este curso se imaparte 2 veces por semana en horario Jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábado de 9:00 a.m. a 12:00 p.m. |
| Profesor | David Rafael Luna González |
| Área de formación | Ingeniería del Software |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 72 horas |
| Nivel de complejidad | Intermedio |
| Perfil de ingreso | 1. Estudiantes avanzados o profesionales en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o áreas de desarrollo tecnológico. |
| Perfil de salida | AI-Augmented Software Developer, Software Engineer con IA, AI Automation Developer, Backend Developer con IA. |
