La Inteligencia Artificial Agéntica (Agentic AI) es una evolución en el desarrollo de sistemas inteligentes que se centra en el diseño de agentes de software autónomos capaces de percibir entornos dinámicos, razonar proactivamente, ejecutar herramientas de forma adaptativa y colaborar en flujos multiagente para resolver procesos organizacionales con mínima intervención humana.

Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos de Agentic AI y los niveles de autonomía, el diseño de arquitecturas de agentes, memoria y contexto, los patrones de tool calling e integración con APIs, la orquestación de flujos multiagente para la automatización organizacional, los fundamentos de Retrieval-Augmented Generation para la construcción de bases de conocimiento, la supervisión humana, trazabilidad y auditoría de agentes, la gestión de riesgos, gobernanza y seguridad de sistemas autónomos, y el diseño y validación de prototipos en entornos empresariales reales.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que aplican técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio, configurando bases de conocimiento, orquestando herramientas (tool calling) y validando el comportamiento de agentes autónomos dentro de los límites operativos y éticos de la organización.

Contenidos

1. Fundamentos de Agentic AI y sistemas autónomos.
2. Arquitecturas de agentes, memoria y contexto.
3. Tool Calling e integración con APIs y servicios.
4. Flujos multiagente y automatización organizacional.
5. RAG y construcción de bases de conocimiento.
6. Supervisión humana, trazabilidad y evaluación de agentes.
7. Riesgos, gobernanza y seguridad en sistemas agentic.
8. Diseño de prototipos y aplicaciones organizacionales reales.