Laboratorio Ejecutivo en Analítica de Datos para Cadena de Suministros

SKU SINT-736

$525.00

Este curso potencia la optimización de cadenas de suministro mediante analítica avanzada e inteligencia artificial, facilitando la predicción de demanda y la simulación de escenarios para una toma de decisiones operativas eficiente.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

No hay elementos relacionados.

Descripción del curso

Este curso potencia la optimización de cadenas de suministro mediante analítica avanzada e inteligencia artificial, facilitando la predicción de demanda y la simulación de escenarios para una toma de decisiones operativas eficiente.


Contenidos

1. Modelos de cadena de suministro.
2. Análisis de datos logísticos.
3. Predicción de demanda.
4. Optimización de inventarios.
5. Simulación de escenarios.
6. Integración de datos.
7. Evaluación de riesgos.
8. Toma de decisiones operativas.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Martes 21 de julio de 2026

Horario

Martes 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes

Modalidad

Virtual en Vivo.

Duración

32 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

1. Conocimientos básicos en análisis de datos e interpretación de indicadores.
2. Comprensión general de procesos operativos u organizacionales, especialmente en contextos de abastecimiento, inventarios, logística o planificación.
3. Manejo funcional de hojas de cálculo y capacidad para leer tablas, métricas y visualizaciones para apoyar la toma de decisiones.
4. Tener apertura para trabajar con herramientas de inteligencia artificial y analítica como apoyo al análisis de escenarios, validación de supuestos y evaluación de resultados.

Perfil de salida

Analista de operaciones, Analista de cadena de suministro, Analista de datos, Planificador de demanda, Coordinador logístico, Analista de inventarios, Gestor de abastecimiento, Consultor en optimización de procesos, Analista de inteligencia de negocios, Coordinador de mejora operativa.