Machine Learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender patrones a partir de datos sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea, lo que permite el análisis de grandes volúmenes de información y la toma de decisiones basadas en lo aprendido.

Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos de Machine Learning, los modelos de aprendizaje supervisado, las redes neuronales, y la optimización y aplicación de modelos.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que apliquen las técnicas existentes y evalúen los resultados de los sistemas de aprendizaje automático.

Contenidos

1. Fundamentos de Machine Learning.
2. Modelos de Aprendizaje Supervisado.
3. Redes Neuronales.
4. Optimización y Aplicación de Modelos de Machine Learning.

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.