El análisis de datos es el proceso sistemático que conlleva examinar, transformar e interpretar conjuntos de datos con el objetivo de extraer información valiosa, identificar patrones, relaciones o tendencias y facilitar el proceso de la toma de decisiones.

Las principales temáticas por abordar en el curso son la introducción a Python, el análisis de datos en Data Frames, el análisis descriptivo y resumen de datos, y los métodos avanzados de analítica de datos.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, mediante programación especializada en Python.

Contenidos

– Primeros pasos en Python.

– Data Frames.

– Análisis descriptivo y resúmen de datos.

– Métodos avanzados de analítica de datos.

Otros cursos de Python:

Python y Analítica de Datos Avanzado

Machine Learning con Python

Programación en Python avanzado

Fundamentos de Python

Metodología de Aprendizaje:

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.