El análisis de datos con el lenguaje de programación Python permite el uso de las bibliotecas más representativas y funcionales para la implementación precisa de procesos estadísticos y matemáticos en la toma de decisiones. El curso se concentra en el aprendizaje de Python orientado al análisis de datos y una introducción al Machine Learning.

En este curso los estudiantes aprenden desde conceptos básicos para la programación en Python, hasta la preparación de datos, análisis estadístico y visualización de datos para interpretar tendencias y la detección de patrones con el uso del Machine Learning.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos, de manera que apliquen técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante técnicas de programación especializadas y preparen los datos para que se utilicen en modelos de ciencia de datos.

Contenidos

Tema 1. Primeros pasos en Python.
Tema 2. Data Frames.
Tema 3. Análisis descriptivo y resúmen de datos.
Tema 4. Métodos avanzados de analítica de datos.

Otros cursos de Python:

Python y Analítica de Datos Avanzado

Machine Learning con Python

Programación en Python avanzado

Fundamentos de Python

Metodología de Aprendizaje:

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.