Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
Todos los cursos de Sistemas Inteligentes
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras. -
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ChatGPT puede transformar la forma en que aborda tareas cotidianas, desde la generación de informes de ciencia de datos hasta la automatización de tareas de programación y la toma de decisiones basadas en análisis de negocios. Con un enfoque en la aplicación práctica y el uso eficiente de ChatGPT, este curso es ideal para profesionales en una amplia variedad de industrias que buscan mejorar su productividad y eficiencia en el trabajo. -
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros. -
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte.
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Este curso prepara al estudiante en los principios avanzados de la Operación de Servicios de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Se enfoca en la gestión de solicitudes y de accesos.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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En aplicaciones IoT en agricultura, se requieren una serie de sensores especializados, que permiten hacer mediciones de precisión, además de motores, válvulas y solenoides para el control de máquinas y sistemas varios. En este curso se estudian y analizan de manera práctica estos sensores y actuadores para aplicaciones IoT.
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Una de las grandes aplicaciones del internet de las cosas es para el monitoreo y control de sistemas agrícolas y para agricultura de precisión. En este curso se aprenderá de manera práctica sobre aplicaciones tanto para censar variables físicas, para controlar sistemas y para almacenar datos en la nube a través de dispositivos IoT.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en IoT, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en IoT.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos de IoT para sectores agrícolas y pecuarios, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de este tipo de proyectos.
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La analítica de datos se define como el proceso de examinación, limpieza y modelamiento de conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil, el desarrollo de conclusiones y apoyar la toma de decisiones informadas en una organización. -
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Nano curso. Como parte del aprendizaje STEAM, el cual hace énfasis en el aprendizaje de las formas artísticas mediante la tecnología, se crea este curso en el que se aprende a desarrollar diseños gráficos, de forma generativa. Es decir, mediante un lenguaje de programación (p5.js), que se aprende en el curso, se hacen creaciones gráficas interactivas, que permiten la expresión de ideas artísticas a través de la programación.
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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Este curso permite a los estudiantes desarrollar proyectos completos profesionales, para completar sus habilidades tanto en el diseño e implementación de RPA, con especial aplicación a ejemplos reales de interés del estudiante, con el apoyo de un mentor.
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Los Chatbots son programas de computadora diseñados para conversar con humanos. En este curso se aprenden a utilizar algunas herramientas para implementar aplicaciones de chatbots, especialmente aplicados a servicio al cliente. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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En el curso de Introducción a RPA con UiPath, descubrirás el apasionante mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y aprenderás cómo utilizar la plataforma líder, UiPath, para automatizar tareas de forma eficiente y escalable. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos los aspectos básicos del diseño y funcionamiento de Robotic Process Automation, procesos que permiten automatizar casi sin código procesos que no requieren la intervención de personas.
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El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores.
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que permiten controlar sistemas. Muchas de las soluciones creadas con estas computadoras, requieren intercambio de información a través de sistemas de comunicación como bluetooth, Wi-Fi, radio y otras. En este curso se exploran algunas de estas tecnologías y cómo funcionan en microcontroladores.
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Los sistemas ciberfísicos, aquellos sistemas que perciben y reaccionan a nuestro entorno, tienen una serie de sensores que les permiten medir el ambiente físico y actuadores que permiten responder con acciones. En este curso se exploran categorías importantes de sensores y actuadores y mediante programación directa y de manera práctica se aprende a diseñar sistemas.
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El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
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En este curso exploramos los fundamentos del funcionamiento de las plataformas de inteligencia artificial, entendemos sus aplicaciones, y estructuramos una metodología para identificar cuáles tareas podrían ser mejoradas con la IA, ayudando a tomadores y tomadoras de decisión en la gestión de sistemas de inteligencia artificial para agregar valor a la empresa. -
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos.
