Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
Todos los cursos de Sistemas Inteligentes
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Este curso permite a los estudiantes la exploración de la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial generativa incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs), las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), los AutoCodificadores y Transformers. -
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
Este curso ofrece una visión integral de la inteligencia artificial en los negocios. Aprende los conceptos básicos, sus tipos, aplicaciones prácticas y los beneficios y desafíos que presenta en el entorno empresarial.
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que pueden ser utilizadas para controlar y medir el mundo que nos rodea. En este curso daremos los primeros pasos para entender cómo funcionan y cómo podemos programarlos para aplicaciones simples. Importante: Este curso incluye el Kit de Microcontroladores. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos. -
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En el curso de Introducción a RPA con UiPath, descubrirás el apasionante mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y aprenderás cómo utilizar la plataforma líder, UiPath, para automatizar tareas de forma eficiente y escalable. -
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Una de las grandes aplicaciones del internet de las cosas es para el monitoreo y control de sistemas agrícolas y para agricultura de precisión. En este curso se aprenderá de manera práctica sobre aplicaciones tanto para censar variables físicas, para controlar sistemas y para almacenar datos en la nube a través de dispositivos IoT. -
El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
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Aprende Machine Learning utilizando la herramienta R. En este curso aprenderás diferentes técnicas de machine learning aplicada al análisis de datos, y conocerás cómo se trabaja el ML en la herramienta R.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado está diseñado para profundizar en técnicas avanzadas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, y redes neuronales. -
El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados. -
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En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural. -
El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores.
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El curso Programación para Enseñanza de la Ciencia está diseñado para enseñar a los educadores a usar la programación como herramienta para enseñar conceptos científicos, utilizando P5.js para crear simulaciones y proyectos interactivos.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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El proyecto guiado consiste en la propuesta de una situación por parte del estudiante que requiere una solución mediante la aplicación de las técnicas avanzadas de ciencia de datos, en la cual el docente brinda la orientación desde la selección de la base de datos hasta la realización de los modelos que permiten la solución de la problemática.
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El curso “Proyecto Guiado en Inteligencia Artificial” está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 5 en el área de Inteligencia empresarial, de manera que los estudiantes adquieran una comprensión integral de la gestión del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos en un entorno empresarial.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en IoT, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en IoT.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos de IoT para sectores agrícolas y pecuarios, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de este tipo de proyectos.
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Este curso permite a los estudiantes desarrollar proyectos completos profesionales, para completar sus habilidades tanto en el diseño e implementación de RPA, con especial aplicación a ejemplos reales de interés del estudiante, con el apoyo de un mentor.
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A través del desarrollo de un proyecto en equipo, los participantes diseñarán una solución que aproveche las capacidades de la IA para generar valor tangible en un contexto empresarial o institucional.
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El proyecto integrador consolida y aplica los conocimientos adquiridos en inteligencia artificial, permitiendo a los estudiantes diseñar y ejecutar una solución IA completa a un problema real.
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La analítica de datos se define como el proceso de examinación, limpieza y modelamiento de conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil, el desarrollo de conclusiones y apoyar la toma de decisiones informadas en una organización. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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Los sistemas ciberfísicos, aquellos sistemas que perciben y reaccionan a nuestro entorno, tienen una serie de sensores que les permiten medir el ambiente físico y actuadores que permiten responder con acciones. En este curso se exploran categorías importantes de sensores y actuadores y mediante programación directa y de manera práctica se aprende a diseñar sistemas.
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En aplicaciones IoT en agricultura, se requieren una serie de sensores especializados, que permiten hacer mediciones de precisión, además de motores, válvulas y solenoides para el control de máquinas y sistemas varios. En este curso se estudian y analizan de manera práctica estos sensores y actuadores para aplicaciones IoT.
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El curso Taller de Fabricación de Robots está diseñado para enseñar la creación y programación de robots autónomos, utilizando herramientas de prototipado digital y control de motores para desarrollar proyectos funcionales. -
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El Taller de Fabricación Digital en Makerspace CENFOTEC ofrece una experiencia práctica y presencial única, donde podrás explorar la revolución de la manufactura moderna. Con el poder de la tecnología de diseño asistido por computadora, cortadoras láser de alta precisión e impresoras 3D, puedes dar vida a cualquier idea, desde simples adornos navideños hasta innovadores proyectos de emprendimiento.
