Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
Todos los cursos de Sistemas Inteligentes
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab. -
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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Este curso permite a los estudiantes desarrollar proyectos completos profesionales, para completar sus habilidades tanto en el diseño e implementación de RPA, con especial aplicación a ejemplos reales de interés del estudiante, con el apoyo de un mentor.
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Los Chatbots son programas de computadora diseñados para conversar con humanos. En este curso se aprenden a utilizar algunas herramientas para implementar aplicaciones de chatbots, especialmente aplicados a servicio al cliente. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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En el curso de Introducción a RPA con UiPath, descubrirás el apasionante mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y aprenderás cómo utilizar la plataforma líder, UiPath, para automatizar tareas de forma eficiente y escalable. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos los aspectos básicos del diseño y funcionamiento de Robotic Process Automation, procesos que permiten automatizar casi sin código procesos que no requieren la intervención de personas.
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El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores.
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que permiten controlar sistemas. Muchas de las soluciones creadas con estas computadoras, requieren intercambio de información a través de sistemas de comunicación como bluetooth, Wi-Fi, radio y otras. En este curso se exploran algunas de estas tecnologías y cómo funcionan en microcontroladores.
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Los sistemas ciberfísicos, aquellos sistemas que perciben y reaccionan a nuestro entorno, tienen una serie de sensores que les permiten medir el ambiente físico y actuadores que permiten responder con acciones. En este curso se exploran categorías importantes de sensores y actuadores y mediante programación directa y de manera práctica se aprende a diseñar sistemas.
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El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
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En este curso exploramos los fundamentos del funcionamiento de las plataformas de inteligencia artificial, entendemos sus aplicaciones, y estructuramos una metodología para identificar cuáles tareas podrían ser mejoradas con la IA, ayudando a tomadores y tomadoras de decisión en la gestión de sistemas de inteligencia artificial para agregar valor a la empresa. -
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos.
