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El curso se enfoca en aplicar las herramientas de IA Generativa en contextos concretos de las empresas como el análisis de datos, el marketing, la publicidad, páginas web, reuniones efectivas, recursos humanos y procesos. -
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Los estudiantes adquirirán habilidades para gestionar la innovación y optimización del tiempo en negocios mediante herramientas de IA Generativa, promoviendo la creación de soluciones que optimicen procesos operativos y creativos.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python. El programa está dirigido a profesionales y personas con conocimientos previos de Python y está estructurado para ofrecer una comprensión robusta de las herramientas y las técnicas fundamentales en IA, con un enfoque práctico en la utilización de bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch.
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El proyecto integrador consolida y aplica los conocimientos adquiridos en inteligencia artificial, permitiendo a los estudiantes diseñar y ejecutar una solución IA completa a un problema real. -
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Este curso aborda los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y el Prompt Engineering, capacitando a los participantes para crear y optimizar prompts que guíen a los modelos de IA en la generación de contenidos innovadores y relevantes.
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En este curso práctico aprende a desarrrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades.
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFlow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.
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La utilización de herramientas de Machine Learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidad de análisis de los profesionales en computación. En este curso se utilizarán herramientas como Sklearn, TensorFlow y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales.
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La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa.
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El curso se enfoca en el análisis de fuentes de datos grandes y complejas para descubrir tendencias, patrones, comportamientos para mejorar la toma de decisiones. -
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El proyecto integrador consiste en una estrategia metodológica que permite la solución de una problemática bajo un contexto real para lo cual se requiere la articulación de diferentes temáticas vistas anteriormente como SQL, Power BI, Tableau y Excel. En este curso los estudiantes consolidarán su capacidad para extraer, analizar y visualizar datos de manera cohesiva, integrando las herramientas y técnicas analíticas aprendidas.
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Este curso está diseñado para profesionales con conocimientos previos en Power Apps que buscan profundizar en el desarrollo avanzado de aplicaciones. -
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Este curso proporciona a los programadores las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones utilizando .NET 8 y automatizar su despliegue en Azure AKS mediante Azure DevOps. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a crear aplicaciones escalables y seguras, implementar pipelines de CI/CD, y gestionar los despliegues en Kubernetes en un entorno cloud.
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Ruby on Rails es un marco de trabajo de desarrollo web de código abierto que utiliza el enfoque de la arquitectura MVC (Modelo-Vista-Controlador) lo que facilita diseñar aplicaciones web de manera rápida y eficiente mediante convenciones predeterminadas lo que mejora el manejo de bases de datos, la gestión de plantillas y la lógica de controladores.
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