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Ingeniería del software2023-01-11T09:13:39-06:00

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  • Agotado
    A medida que avancen, los participantes explorarán consultas avanzadas y operaciones CRUD, incluyendo el uso de JOIN, GROUP BY, y otras cláusulas complejas.
  • Agotado
    En este curso, se espera que los estudiantes adquieran habilidades prácticas en la manipulación, análisis y visualización de datos usando Python.
  • Agotado
    Los estudiantes profundizarán en modelos de regresión, clasificación y técnicas de ensamblaje como bagging y boosting.
  • Agotado
    Los estudiantes aprenderán sobre la estructura y funcionamiento de las redes neuronales, el uso de bibliotecas populares como TensorFlow y Keras para construir modelos multicapa, y las técnicas para entrenar y evaluar dichos modelos de manera eficiente.
  • Agotado
    Los participantes explorarán técnicas como redes convolucionales (CNNs) para el procesamiento de imágenes, redes recurrentes y LSTM para análisis de secuencias, y métodos avanzados de regularización y optimización para mejorar el rendimiento de los modelos.
  • Agotado
    Los participantes aprenderán desde la instalación y configuración de un proyecto en Django, hasta la creación de modelos y bases de datos, desarrollo de APIs REST y técnicas de web scraping.
  • Agotado
    El curso Proyecto integrador en Python está diseñado para integrar habilidades en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software, creando una aplicación práctica que demuestre el dominio de estas áreas.
  • Agotado
    El curso Python Avanzado PCAP prepara para la certificación, profundizando en programación orientada a objetos, excepciones y técnicas avanzadas, combinando teoría y práctica.
  • Agotado
    El Examen de Certificación Python Avanzado Pcap es un curso diseñado para la preparación y presentación de la certificación PCAP, abordando técnicas avanzadas y aplicadas en escenarios reales.
  • Nanocurso.La orientación a objetos (OOP) ha sido el paradigma de facto durante las últimas décadas en programación. OOP se basa fuertemente en la noción de estado mutable y, en la mayoría de los casos, en programación imperativa clásica en el nivel de control. Necesidades que requieren aumentar la escalabilidad de la aplicaciones actuales (por ejemplo, multi-threading o reactive programming) obligan principios y patrones distintos para equilibrar productividad, eficiencia y mantenibilidad. La programación funcional (FP) se ofrece como una excelente vía alterna que se alinea muy bien con ese requerimiento de equilibrio y que se puede acoplar con OOP de manera elegante, promoviendo un poderoso estilo declarativo de abstracción. La mayoría de los lenguajes OOP permiten en la actualidad una faceta en FP. En esta cápsula hacemos un estudio fundamentado y pragmático, del caso de Java y su progresiva evolución hacia una faceta en FP, buscando destacar y obtener beneficios en la forma de realizar la programación en situaciones comunes, para las cuales se darán ejemplos prácticos. La cápsula introduce la realización de FP en Java en una primera iteración de 8 horas.
  • Inicia en la gestión de bases de datos con SQL Server, aprendiendo a crear y gestionar tablas, así como a utilizar comandos SQL esenciales para la manipulación y consulta de datos de manera efectiva.
  • Agotado
    MongoDB consiste en una base de datos de documentos que ofrece una gran escalabilidad y flexibilidad, con un modelo de consultas e indexación avanzado que permite a los desarrolladores trabajar con datos de manera más ágil y escalable en comparación al lenguaje de consulta estructurado tradicional.
  • Las principales temáticas por abordar en el curso son la introducción a Python, los tipos de datos y variables, las estructuras de datos y el almacenamiento.
  • Domina Bash Scripting para automatizar tareas en entornos de desarrollo y despliegue, aprendiendo a crear scripts eficientes y aplicar CI/CD en proyectos utilizando herramientas como Azure DevOps.
  • Aprende a gestionar tu entorno de desarrollo con Python y Thonny. Configura VSCode y domina el control de versiones con Git y GitHub para facilitar la colaboración y el seguimiento de cambios en tus proyectos.
  • Profundiza en la programación en Python con un enfoque en la programación orientada a objetos, objetos y clases, así como conceptos avanzados como descriptores, clases abstractas y decoradores.

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