El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.

Las principales temáticas por abordar son el proceso de instalación del ecosistema Hadoop en un equipo con Linux, Hive, Spark y otras herramientas del ecosistema, procesos de integración y transformación (ETL y ELT) y técnicas de adquisición de datos desde diversas fuentes,

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que seleccionan datos de las fuentes de datos existentes y los preparan para que se utilicen en modelos de ciencia de datos.

Contenidos

1. Introducción a la Arquitectura Big Data en Azure.
2. Azure Synapse Analytics.
3. Almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.
4. Análisis de datos con tecnologías de procesamiento distribuido.

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.