Arquitectura de Big Data 2

SKU SINF-603

$220.00

Este curso desarrolla competencias para implementar un ecosistema Hadoop, integrar herramientas como Hive y Spark, y aplicar procesos ETL/ELT y técnicas de adquisición de datos a gran escala.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

Descripción del curso

El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.

Las principales temáticas por abordar son el proceso de instalación del ecosistema Hadoop en un equipo con Linux, Hive, Spark y otras herramientas del ecosistema, procesos de integración y transformación (ETL y ELT) y técnicas de adquisición de datos desde diversas fuentes,

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que seleccionan datos de las fuentes de datos existentes y los preparan para que se utilicen en modelos de ciencia de datos.


Contenidos

1. Instalación del ecosistema de Hadoop en un equipo con Linux.
2. Instalación de Hive, Spark y otras herramientas del ecosistema.
3. Procesos de integración y transformación de datos (ETL y ELT).
4. Técnicas de adquisición de datos desde diversas fuentes.


Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.

SINF-603-Arquitectura de Big Data 2 - Universidad CENFOTEC


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Miércoles 13 de mayo de 2026

Horario

Miércoles – 6:00 p.m. a 10:00 p.m

Profesor

Giovanni Solano Porras

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Intermedio.

Perfil de ingreso

1. Conocimientos básicos en bases de datos.
2. Conocimientos básicos de programación.

Perfil de salida

Data Analyst, Data Engineer.

Requisitos deseables

SINF-602 Arquitectura de Big Data 1

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