En este curso, se espera que los estudiantes adquieran habilidades prácticas en la manipulación, análisis y visualización de datos usando Python. Comenzarán con el manejo de arrays y matrices mediante NumPy, aplicando álgebra lineal para análisis avanzados. Continuarán con el uso de Pandas para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, realizando análisis exploratorio de datos (EDA) y aplicando operaciones complejas.

Además, los estudiantes aprenderán a conectar Python con bases de datos SQL para la extracción y manejo de datos en DataFrames, integrando estos conocimientos con técnicas de análisis estadístico y modelado.

Finalmente, explorarán la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, creando gráficos avanzados que permitan comunicar hallazgos de manera efectiva.

Contenidos

1. NumPy y álgebra lineal.

2. Pandas y análisis exploratorio de datos (EDA).

3. Integración de Python con bases de datos SQL.

4. Análisis estadístico y modelado.

5. Transformación y visualización de datos.

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.