Fundamentos de análisis de datos
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Este curso tiene una alta importancia para las empresas ya que les permite automatizar todos estos procesos de manipulación y análisis de datos dentro de un ambiente laboral para llevar los procesos de toma de decisiones de una manera eficaz y eficiente.
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Descripción del curso
Al hablar de análisis de datos, hablamos de la posibilidad de analizar y visualizar datos a partir de fuentes de información variadas y fuentes externas para propiciar resultados que sean significativos regularmente para toma de decisiones.
Este curso tiene una alta importancia para las empresas ya que les permite automatizar todos estos procesos de manipulación y análisis de datos dentro de un ambiente laboral para llevar los procesos de toma de decisiones de una manera eficaz y eficiente.
En el curso de Análisis de Datos, los estudiantes aplican conocimientos avanzados de una hoja de cálculo para ejecutar tareas de análisis de datos, clasificación y optimización de datos, y soporte en los procesos de toma de decisiones empresariales mediante filtros, tablas dinámicas, gráficos y otros.
Las temáticas a abordar son importación y limpieza de datos, funciones avanzadas, tablas dinámicas, gráficos para análisis de información y una introducción a Power BI.
Este curso permite comprender el impacto del análisis de datos para la empresa, permitiendo la generación de información a partir de datos numéricos y desde ahí, una mejora en los redimientos generales de la empresa para su crecimiento y control.
Contenidos
1. Importación y limpieza de datos.
2. Funciones avanzadas.
3. Tablas dinámicas.
4. Gráficos para análisis de datos.
5. Introducción a Power BI
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Área de formación | Fundamentos |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Intermedio |
Perfil de ingreso | Dominio básico o intermedio del computador y dominio del uso de Internet |
Perfil de salida | Analista de datos junior, Especialista en visualización de datos, Uso de herramientas de análisis, Interpretación de datos, Generación de informes. |
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