Introducción a R y Analítica de Datos
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El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos.
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Descripción del curso
La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresas. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
Contenidos
1. Introducción a la programación en R.
2. Trabajando con datos.
3. Uso de algoritmos y herramientas de análisis en R.
4. Desarrollo guiado proyecto de análisis de datos en R.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Martes 13 de mayo de 2025 |
|---|---|
| Horario | Martes – 18:00 a 22:00 |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Básico. |
| Perfil de ingreso | Este curso no tiene requisitos. |
| Perfil de salida | Analistas de datos, Científicos. |
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