Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial
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$200.00
El curso Modelos de Lenguaje en Inteligencia Artificial está diseñado para enseñar los fundamentos y aplicaciones avanzadas de los modelos de lenguaje, como Transformers, y su uso en procesamiento de lenguaje natural (PNL).
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de la ciencia de datos, de manera que aplica bajo orientación los modelos de inteligencia artificial para el análisis de hallazgos de soluciones mediante el procesamiento y modelado de lenguaje .
A través de un enfoque práctico, los estudiantes obtendrán experiencia directa con la implementación y uso de estos modelos, preparándose para aplicar estas herramientas en sus propios proyectos. Este curso es apropiado para principiantes y aquellos que buscan ampliar su conocimiento en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Contenidos
1. Fundamentos de Modelos de Lenguaje.
2. Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural.
3. Modelos de lenguaje avanzados.
4. Aplicaciones prácticas y tendencias.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | Jueves 15 de mayo de 2025 |
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Horario | Jueves – 18:00 a 22:00 |
Profesor | Jorge Garnier |
Área de formación | Sistemas Inteligentes |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Intermedio |
Perfil de ingreso | – Conocimiento de programación en Python |
Perfil de salida | Analista de datos, Ingeniero de datos y Big Data. |
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