Los modelos de lenguaje en inteligencia artificial son sistemas computacionales diseñados para comprender, generar y manipular el lenguaje humano aprendiendo patrones y estructuras lingüísticas a partir de grandes volúmenes de texto, lo que les permite realizar tareas como traducción automática, análisis de sentimientos, respuesta a preguntas o generación de contenido que utilizan técnicas del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático, siendo los Transformers como GPT o BERT algunos de los más avanzados.

Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos de modelos de lenguaje y de procesamiento del lenguaje natural, modelos de lenguaje avanzados y aplicaciones prácticas y tendencias.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2, de manera que identifican, validan y explotan los conjuntos de datos internos y externos generados a partir de una amplia gama de procesos.

Contenidos

1. Fundamentos de Modelos de Lenguaje.
2. Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural.
3. Modelos de lenguaje avanzados.
4. Aplicaciones prácticas y tendencias.

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.