El lenguaje de programación Python está definido como uno de los tres lenguajes de programación más utilizados, no solo para el desarrollo de aplicaciones, sino para el desarrollo de rutinas de automatización en el área de infraestructura de información, así como para los procesos de análisis de datos.

Las principales temáticas por abordar son la programación con objetos, las clases, los descriptores y las clases abstractas.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Programación/Desarrollo de Software (PROG), de manera que apliquen estándares y herramientas acordados para lograr un resultado bien diseñado, realicen las tareas de diseño y codificación de programas/scripts de complejidad moderada y propongan soluciones prácticas para resolver problemas en el desarrollo del software relacionados con la programación en Python.

Contenidos

Tema 1. Programación con objetos
-Concepto de objetos.
-Implementación de objetos en Python.
-Atributos y métodos de los objetos.
-Encapsulamiento y ocultación de información.

Tema 2. Objetos y clases
-Clases.
-Estructura de las clases.
-Instancias.
-Herencia y polimorfismo en clases.

Tema 3. Descriptores
-Descriptores.
-Implementación de descriptores en Python.
-Propiedades en Python (property).
-Gestión de atributos con descriptores.

Tema 4. Clases abstractas y decoradores
-Clases abstractas.
-Decoradores.
-Metaclases.
-Patrón de diseño con clases abstractas y metaclases.

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Otros cursos de Python:

Python y Analítica de Datos Avanzado

Python para el análisis de datos

Machine Learning con Python

Fundamentos de Python

Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.