La analítica de datos se define como el proceso de examinación, limpieza y modelamiento de conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil, el desarrollo de conclusiones y apoyar la toma de decisiones informadas en una organización.

Las principales temáticas por abordar son la visualización avanzada de datos en R, la exploración analítica de datos y los algoritmos de clasificación.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que seleccionan los datos de las fuentes existentes y los prepara para que se utilicen en modelos de ciencia de datos.

Contenidos

Tema 1. Visualización avanzada de datos en R
-Visualización básica.
-Visualización utilizando GGplot 2.
-Visualización interactiva con Shiny.

Tema 2. Exploración analítica de datos
-Estadísticas de resúmen.
-Ordenamiento de datos.
-Correlación de variables.

Tema 3. Algoritmos de clasificación I
-Datos de entrenamiento y validación.
-Naive Bayes.
-Regresión logística.

Tema 4. Algoritmos de clasificación II
-Nearest Neighbor.
-Árboles de Decisión.

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.