Visualización de datos y análisis estadístico 1
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Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La visualización de datos se define como el proceso de representar la información de manera gráfica o visual por medio de técnicas interactivas o estáticas que facilitan la interpretación de patrones, tendencias e inferencias presentes en los datos. Por su parte, el análisis estadístico es el estudio y la aplicación de los métodos matemáticos que permiten la recopilación, la organización, la comprensión y el resumen de los datos para la obtención de información significativa y confiable que favorezca en la toma de decisiones informadas según un contexto en específico.
Las principales temáticas por abordar son generalidades de la estadística, elementos básicos de visualización, estadística descriptiva, probabilidad, muestreo, storytelling con datos, estadística inferencial.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
Contenidos
1. Generalidades de la Estadística.
2. Elementos básicos de visualización Mapeo Sistemas de coordenadas y ejes color como escala.
3. Estadística Descriptiva.
4. Probabilidad.
5. Muestreo.
6. Storytelling con datos.
7. Estadística inferencia.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Intermedio |
Perfil de ingreso | -Conocimiento sobre lenguaje R. |
Perfil de salida | Análisis de datos, Inteligencia de negocios |
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