Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
Todos los cursos de Sistemas Inteligentes
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Este curso prepara al estudiante en los principios avanzados de la Operación de Servicios de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Se enfoca en la gestión de solicitudes y de accesos. -
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos los aspectos básicos del diseño y funcionamiento de Robotic Process Automation, procesos que permiten automatizar casi sin código procesos que no requieren la intervención de personas. -
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A lo largo de 4 semanas, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la programación en Python, tales como manejo de variables, operadores, estructuras de control de flujo, colecciones de datos, funciones y manejo de excepciones. -
El curso Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering ofrece una formación integral sobre IA generativa y Prompt Engineering, culminando en una certificación oficial que valida los conocimientos adquiridos en este campo.
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La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.
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Además, aprenderán a desarrollar marcos de gobernanza que garanticen un uso ético y seguro de estas tecnologías, considerando tanto sus implicaciones sociales como regulatorias.
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El curso desarrolla temas importantes para crear estrategias basadas en IA para los negocios, conocer páginas, foros y creadores de contenidos que permiten mantenerse actualizado con las nuevas tecnologías de IA, se abarcarán los alcances y límites de la ética, los riesgos y los impactos en diferentes áreas.
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Se discutirán las mejores prácticas para integrar IA en los procesos operativos y de innovación, equilibrando la necesidad de disrupción tecnológica con la viabilidad y sostenibilidad organizativa.
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El Internet de las Cosas permite medir y determinar el funcionamiento de objetos en tiempo real, y es vital para el desarrollo de los sistemas ciberfísicos. En este curso se aprenderán los conceptos básicos de IoT, desarrollando y programando un proyecto real de IoT. -
El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos.
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Los Chatbots son programas de computadora diseñados para conversar con humanos. En este curso se aprenden a utilizar algunas herramientas para implementar aplicaciones de chatbots, especialmente aplicados a servicio al cliente. -
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que permiten controlar sistemas. Muchas de las soluciones creadas con estas computadoras, requieren intercambio de información a través de sistemas de comunicación como bluetooth, Wi-Fi, radio y otras. En este curso se exploran algunas de estas tecnologías y cómo funcionan en microcontroladores.
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Nano curso. Como parte del aprendizaje STEAM, el cual hace énfasis en el aprendizaje de las formas artísticas mediante la tecnología, se crea este curso en el que se aprende a desarrollar diseños gráficos, de forma generativa. Es decir, mediante un lenguaje de programación (p5.js), que se aprende en el curso, se hacen creaciones gráficas interactivas, que permiten la expresión de ideas artísticas a través de la programación.
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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El curso "Aplicaciones Prácticas de IA en Funciones Empresariales" está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial puede integrarse y optimizar diversas funciones empresariales.
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A través de estudios de casos, aprenderán a identificar oportunidades para aplicar la IA generativa en la mejora de productos y servicios, maximizando el impacto organizacional.
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Los estudiantes adquirirán habilidades para gestionar la innovación y optimización del tiempo en negocios mediante herramientas de IA Generativa, promoviendo la creación de soluciones que optimicen procesos operativos y creativos.
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros.
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte.
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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras.
