Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
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Este curso permite a los estudiantes la exploración de la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial generativa incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs), las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), los AutoCodificadores y Transformers. -
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
Este curso ofrece una visión integral de la inteligencia artificial en los negocios. Aprende los conceptos básicos, sus tipos, aplicaciones prácticas y los beneficios y desafíos que presenta en el entorno empresarial.
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que pueden ser utilizadas para controlar y medir el mundo que nos rodea. En este curso daremos los primeros pasos para entender cómo funcionan y cómo podemos programarlos para aplicaciones simples. Importante: Este curso incluye el Kit de Microcontroladores. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos. -
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En el curso de Introducción a RPA con UiPath, descubrirás el apasionante mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y aprenderás cómo utilizar la plataforma líder, UiPath, para automatizar tareas de forma eficiente y escalable. -
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Una de las grandes aplicaciones del internet de las cosas es para el monitoreo y control de sistemas agrícolas y para agricultura de precisión. En este curso se aprenderá de manera práctica sobre aplicaciones tanto para censar variables físicas, para controlar sistemas y para almacenar datos en la nube a través de dispositivos IoT. -
El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
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Aprende Machine Learning utilizando la herramienta R. En este curso aprenderás diferentes técnicas de machine learning aplicada al análisis de datos, y conocerás cómo se trabaja el ML en la herramienta R.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado está diseñado para profundizar en técnicas avanzadas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, y redes neuronales. -
El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados. -
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En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural. -
El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores.
